Claude AI Agents,
feitos para
resultados de negócio reais
Eu projeto, lanço e opero agentes Claude production-grade que fecham tickets, qualificam leads, revisam código e executam workflows. MCP-native. Long-context. Eval-driven. Revisados quanto à segurança.
Seis formatos de agente que coloco em produção
Cada um vem com eval suites, proteção contra prompt-injection, observability e um runbook que seu engineer on-call de fato consegue usar.
Customer Support Agents
Resolvem 40-70% dos tickets de entrada sem escalar. Lêem sua knowledge base, lidam com reembolsos via tool use, escalam com contexto completo.
Sales & Outreach Agents
Pesquisam contas, escrevem outreach personalizado, qualificam inbound, agendam reuniões. Conectam ao seu CRM via MCP, nunca inventam dados.
RAG Pipelines
Busca híbrida sobre seus docs, tickets e Notion. Reranking, citation tracking, freshness scoring. Long-context Claude faz a síntese pesada.
Code Review & Coding Agents
PR review com regras de estilo do projeto. Implementação spec-driven. Geração de testes. Scripts de migração. O agente lê seu codebase antes de abrir a boca.
Workflow & Ops Agents
Workflows multi-passo entre ferramentas: lê fatura do email, valida contra PO, posta no ERP, notifica Slack, registra audit trail. Fail-loud, retry-safe.
Voice Agents
Voz inbound e outbound com resposta sub-segundo. Claude raciocina, ElevenLabs fala, seu CRM registra. Útil para triagem, agendamento, FAQ.
Por que aposto em Claude para agentes em produção
Seis razões honestas que a maioria dos engineers descobre sozinha após 6 meses brigando com outro modelo.
Tool use que de fato obedece
O Claude segue os schemas das ferramentas com fidelidade — quando o agente precisa escolher entre chamar sua API e inventar uma resposta, ele chama a API. É essa a diferença entre uma demonstração e algo que você pode colocar com segurança diante dos clientes.
200K de contexto, bem usado
Long context só importa se o recall continuar afiado. Claude lê contratos de 50 páginas, codebases inteiras e históricos completos de tickets sem perder o fio. Menos chunks, menos retrieval-misses, RAG mais simples.
Integrações MCP-native
Model Context Protocol dá ao agente acesso typed às suas ferramentas sem glue sob medida. Construa um MCP server, plugue no Claude Desktop, Claude Code, seu app próprio. Padrões vencem bagunça.
Segurança revisada, não parafusada
Constitutional AI training e red-teaming da Anthropic significam menos surpresas em produção. Adiciono proteção contra prompt-injection, redação de PII e audit logs por cima — pra que jurídico assine sem briga.
Extended thinking para agent loops difíceis
Quando o agente precisa planejar entre muitas tool calls, o modo extended thinking do Claude raciocina antes de agir. Menos voltas erradas no meio do loop, melhor recuperação de erros, traces de agente mais limpas em produção.
Economia de produção que escala
Sonnet cuida do volume barato, Opus enfrenta os 5% difíceis. Prompt caching corta custos de contexto repetido em até 90%. Batch API para jobs offline pela metade do preço. A economia unitária funciona de verdade.
Quatro fases. Sem surpresas.
Cada fase tem um deliverable que você pode inspecionar. Cada gate é um go/no-go escrito que você controla.
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DiscoverSemana 1
Escreva a descrição do cargo do agente
Sento dois dias com seus operadores e escrevo exatamente o que o agente pode e não pode fazer. Eval set rascunhado. Métricas de sucesso assinadas.
DeliverablesDoc de spec do agente Eval set v0 Registro de riscos Esboço de arquitetura -
DesignSemana 2-3
Prototipe a menor versão útil
Um protótipo funcional para seu time mexer. Tool schemas, prompt scaffolding e a primeira eval run. Aqui matamos ideias ruins, barato.
DeliverablesProtótipo clicável Tool schemas Prompt v1 Primeiras eval scores -
BuildSemana 4-8
Código de produção, testado sob carga
MCP servers, RAG pipeline, observability, proteção contra prompt-injection, fallbacks, retries, audit logs. Encharcado em shadow traffic antes de qualquer usuário ver.
DeliverablesCódigo de produção Eval suite Runbook Dashboards -
DeploySemana 9+
Lance atrás de flag, escale por métricas
Rollout escalonado: 1% → 10% → 50% → 100%. Eval scores, latência, custo-por-resolução monitorados ao vivo. Retainer entra para tuning, model upgrades, incident response.
DeliverablesFeature flag Runbook on-call Dashboard de custos Reviews mensais
Trabalho real com Claude que você pode clicar e verificar
Sem logos genéricos nem números inventados. Os dois primeiros estão no ar neste site — abra e clique à vontade. Os outros dois são repositórios públicos no GitHub que você mesmo pode ler e executar.
Agent Skills Marketplace
50+ skills de agente Claude prontas para usar
Um marketplace ao vivo de skills de agente Claude — cada uma um prompt completo, pronto para copiar e colar, para desenvolvimento, DevOps, análise de dados, testes de segurança e trabalho com conteúdo. Criado, categorizado e mantido neste site.
- skills Claude
- 50+ skills Claude
- categorias
- 6 categorias
- neste site
- Live neste site
AI Prompt Library
850+ prompts de produção, muitos ajustados para o Claude
Uma biblioteca de prompts curada com notas de uso, categorias e cópia em um clique. Centenas de prompts de produção — pesquisáveis, traduzidos e livres para usar. Ao vivo neste site, não é uma captura de tela.
- prompts
- 850+ prompts
- idiomas
- 6 idiomas
- neste site
- Live neste site
nexa
Plataforma de AI multiagente, movida pelo Claude
Uma base de código aberta e pública: uma plataforma multiagente construída sobre o Claude que coordena agentes especializados através de um pipeline de tarefas compartilhado. Leia o código-fonte, faça um fork e execute você mesmo.
- plataforma de agentes
- Multi plataforma de agentes
- movida
- Claude movida
- no GitHub
- Public no GitHub
my-ai-crew
Um time de agentes de AI, movido pelo Claude Code
Um repositório público onde uma equipe de agentes Claude Code se divide e executa um fluxo de conteúdo automatizado de ponta a ponta. Aberto para ler, fazer fork e adaptar.
- equipe de conteúdo
- Agents equipe de conteúdo
- Code
- Claude Code
- no GitHub
- Public no GitHub
Reconhecido no ecossistema Claude
Contribuições open-source, programa de partners e trabalho comunitário que validam o engineer antes de você contratar.
Anthropic Solutions Partner — candidato
Solicitação enviada ao Anthropic Partner Network para solutions delivery. Avançando no track de revisão técnica focado em agentic systems, integração MCP e rollouts enterprise.
Visite Anthropic Partner NetworkAgente integrador Claude local-first para operações de negócio
Framework para execução de bash mais segura em agentes de programação com AI
Open source
Repositórios públicos que você pode ler, fazer fork e executar — código real de agente Claude, não capturas de tela.
Publicado em 6 idiomas
Cada artigo em formato longo é traduzido para seis locais — inglês, holandês, alemão, espanhol, português e francês — para que o trabalho alcance um público global.
Ler o blog200+ artigos técnicos
Escrita prática e em formato longo sobre Claude, MCP, RAG e sistemas com agentes — as mesmas referências que uso em projetos de clientes.
Leia o blog1,500+ projetos entregues
8+ anos de trabalho freelance e por contrato em projetos web e de AI. Referências disponíveis mediante solicitação.
Ver casos de estudoAs perguntas que compradores espertos fazem
Falta alguma pergunta? Faça pelo formulário de contato. Respostas honestas, sem papo de vendedor.
Quanto tempo leva um projeto de Claude AI agent?
Um MVP focado entrega em 3-6 semanas. Agentes multi-tool com RAG, evals e guardrails de produção entregam em 8-14 semanas. Voice e orquestração multi-agente levam 12-20 semanas. Sempre começo com uma discovery de 1 semana pra dimensionar a timeline antes de cotar.
Quanto custa um projeto de Claude agent?
Pilots a partir de $5.000 USD. Agentes de produção com RAG, MCP tooling e observability entre $15.000-$45.000. Builds enterprise custom com SLAs, trabalho SOC 2 e sistemas multi-agente entre $45.000-$75.000+. Retainers a partir de $2.500/mês para tuning contínuo.
Você constrói com MCP (Model Context Protocol)?
Sim. MCP é a camada de integração padrão. Construo MCP servers custom para seu CRM, banco de dados, APIs internas e ferramentas SaaS pra que o agente conecte com segurança sem glue sob medida. MCP servers também funcionam no Claude Desktop e Claude Code, então seu time ganha valor além do próprio agente.
Como você lida com privacidade de dados e compliance?
Anthropic Claude não treina com seus dados de API. Uso Anthropic Workbench, AWS Bedrock ou Google Vertex AI dependendo da sua postura de compliance. Redação de PII, proteção contra prompt-injection, audit logs e isolamento de keys por tenant integrados. Arquiteturas SOC 2, HIPAA e LGPD-ready disponíveis.
Claude funciona com a minha stack atual?
Sim. Integro com Laravel, Node, Python, Next.js, Postgres, MySQL, Pinecone, Weaviate, Redis, AWS, GCP, Azure e qualquer sistema com API documentada. MCP simplifica conectar com ferramentas internas. Se sua stack é incomum, conversamos numa discovery call.
O que é RAG e eu preciso?
RAG (retrieval-augmented generation) dá ao agente acesso à sua base de conhecimento privada — docs, tickets, dados de produto, contratos. Você precisa quando respostas devem refletir informação que o modelo não viu no treinamento. A maioria dos agentes em produção precisa de alguma forma de RAG; uso busca híbrida com reranking e citation tracking por padrão.
O que acontece se o agente errar em produção?
Vai acontecer. Cada agente sai com: uma eval suite que roda em cada mudança de prompt, uma feature flag para rollback instantâneo, structured logging pra você reproduzir qualquer conversa, caminhos de escalada pra humano e um runbook que seu engineer on-call consegue seguir às 3 da manhã. Failure modes são desenhados, não escondidos.
Você oferece suporte contínuo após o launch?
Sim. A maioria dos clientes vai pra um retainer mensal cobrindo eval runs, prompt tuning, model upgrades quando a Anthropic lança novas versões do Claude, monitoramento de custos e incident response. Retainers começam em $2.500/mês e escalam com uso.
Vamos entregar o agente
que se paga sozinho
Uma discovery call, uma proposta escrita em 48 horas, uma decisão go/no-go. Sem compromisso até você assinar.
