Claude AI Agents,
gebaut für echte
Geschäftsergebnisse
Ich entwerfe, liefere und betreibe production-grade Claude Agents, die Tickets schließen, Leads qualifizieren, Code reviewen und Workflows ausführen. MCP-native. Long-Context. Eval-getrieben. Safety-reviewed.
Sechs Agent-Formen die ich in Produktion bringe
Jeder Agent kommt mit Eval Suites, Prompt-Injection-Schutz, Observability und einem Runbook, das dein On-Call Engineer wirklich nutzen kann.
Customer Support Agents
Lösen 40-70% der eingehenden Tickets ohne Eskalation. Lesen deine Knowledge Base, bearbeiten Refunds via Tool Use, eskalieren mit vollem Kontext.
Sales & Outreach Agents
Recherchieren Accounts, schreiben personalisiertes Outreach, qualifizieren Inbound, buchen Meetings. Verbinden mit deinem CRM via MCP, erfinden niemals Daten.
RAG Pipelines
Hybride Suche über deine Docs, Tickets und Notion. Reranking, Citation Tracking, Freshness Scoring. Long-Context Claude übernimmt die schwere Synthese.
Code Review & Coding Agents
PR Review mit projektspezifischen Style-Regeln. Spec-getriebene Implementierung. Test-Generierung. Migrationsskripte. Der Agent liest deine Codebase, bevor er den Mund aufmacht.
Workflow & Ops Agents
Multi-Step Workflows quer durch Tools: Rechnung aus E-Mail lesen, gegen PO validieren, ins ERP buchen, Slack benachrichtigen, Audit Trail loggen. Fail-loud, retry-safe.
Voice Agents
Eingehende und ausgehende Sprache mit Sub-Sekunden-Antwort. Claude denkt, ElevenLabs spricht, dein CRM loggt. Nützlich für Triage, Terminplanung, FAQ.
Warum ich auf Claude setze für Produktions-Agents
Sechs ehrliche Gründe, die die meisten Engineers nach 6 Monaten Kampf mit einem anderen Modell selbst herausfinden.
Tool Use, das wirklich gehorcht
Claude hält sich zuverlässig an Tool-Schemas — wenn der Agent zwischen dem Aufruf deiner API und dem Erfinden einer Antwort wählen muss, ruft er die API auf. Genau das ist der Unterschied zwischen einer Demo und etwas, das du bedenkenlos vor Kunden bringen kannst.
200K Kontext, gut genutzt
Long Context bringt nur etwas, wenn der Recall scharf bleibt. Claude liest 50-Seiten-Verträge, ganze Codebases und komplette Ticket-Historien, ohne den Faden zu verlieren. Weniger Chunks, weniger Retrieval-Misses, einfacheres RAG.
MCP-native Integrationen
Model Context Protocol gibt dem Agent typed Zugriff auf deine Tools ohne maßgeschneiderten Glue. Baue einen MCP Server, plug in Claude Desktop, Claude Code, deine eigene App. Standards schlagen Wildwuchs.
Safety reviewed, nicht draufgeschraubt
Constitutional AI Training und Anthropic Red-Teaming bedeuten weniger Überraschungen in Produktion. Ich ergänze Prompt-Injection-Schutz, PII-Redaction und Audit Logs — damit Legal ohne Streit unterzeichnet.
Extended Thinking für harte Agent-Loops
Wenn der Agent über viele Tool Calls hinweg planen muss, denkt Claudes Extended-Thinking-Modus vor dem Handeln. Weniger Fehlabbiegungen mitten im Loop, bessere Fehler-Recovery, sauberere Agent-Traces in Produktion.
Produktionsökonomie, die skaliert
Sonnet erledigt den Großteil günstig, Opus übernimmt die harten 5%. Prompt Caching senkt Kosten für wiederholten Kontext um bis zu 90%. Batch API für Offline-Jobs zum halben Preis. Die Unit Economics funktionieren wirklich.
Vier Phasen. Keine Überraschungen.
Jede Phase hat ein Deliverable, das du prüfen kannst. Jedes Gate ist ein schriftliches Go/No-Go, das du steuerst.
-
DiscoverWoche 1
Schreibe die Stellenbeschreibung des Agents
Ich sitze zwei Tage mit deinen Operators und schreibe genau auf, was der Agent darf und nicht darf. Eval Set entworfen. Erfolgskriterien unterzeichnet.
DeliverablesAgent Spec Doc Eval Set v0 Risikoregister Architektur-Skizze -
DesignWoche 2-3
Prototyp der kleinsten nützlichen Version
Ein funktionierender Prototyp, an dem dein Team rütteln kann. Tool Schemas, Prompt Scaffolding und der erste Eval Run. Schlechte Ideen sterben hier billig.
DeliverablesKlickbarer Prototyp Tool Schemas Prompt v1 Erste Eval Scores -
BuildWoche 4-8
Produktionscode, unter Last getestet
MCP Server, RAG Pipeline, Observability, Prompt-Injection-Schutz, Fallbacks, Retries, Audit Logs. Eingefahren auf Shadow Traffic, bevor irgendein User es sieht.
DeliverablesProduktionscode Eval Suite Runbook Dashboards -
DeployWoche 9+
Live hinter Flag, hochfahren auf Metriken
Gestaffelter Rollout: 1% → 10% → 50% → 100%. Eval Scores, Latenz, Kosten-pro-Resolution live beobachtet. Retainer startet für Tuning, Modell-Upgrades, Incident Response.
DeliverablesFeature Flag On-Call Runbook Kosten-Dashboard Monatliche Reviews
Echte Claude-Arbeit die du anklicken und prüfen kannst
Keine Stock-Logos, keine erfundenen Zahlen. Die ersten beiden sind auf dieser Seite live — öffne sie und klick dich durch. Die anderen beiden sind öffentliche GitHub-Repositories, die du selbst lesen und ausführen kannst.
Agent Skills Marketplace
50+ einsatzbereite Claude-Agent-Skills
Ein Live-Marktplatz für Claude-Agent-Skills — jeder ein vollständiger, kopierfertiger Prompt für Entwicklung, DevOps, Datenanalyse, Security-Testing und Content-Arbeit. Auf dieser Seite gebaut, kategorisiert und gepflegt.
- Claude-Skills
- 50+ Claude-Skills
- Kategorien
- 6 Kategorien
- auf dieser Seite
- Live auf dieser Seite
AI Prompt Library
850+ Produktions-Prompts, viele für Claude optimiert
Eine kuratierte Prompt-Bibliothek mit Anwendungshinweisen, Kategorien und Ein-Klick-Kopie. Hunderte Produktions-Prompts — durchsuchbar, übersetzt und frei nutzbar. Live auf dieser Seite, kein Screenshot.
- Prompts
- 850+ Prompts
- Sprachen
- 6 Sprachen
- auf dieser Seite
- Live auf dieser Seite
nexa
Multi-Agent-AI-Plattform, angetrieben von Claude
Eine offene, öffentliche Codebasis: eine auf Claude gebaute Multi-Agent-Plattform, die spezialisierte Agenten über eine gemeinsame Task-Pipeline koordiniert. Lies den Quellcode, forke ihn und führe ihn selbst aus.
- Agent-Plattform
- Multi Agent-Plattform
- angetrieben
- Claude angetrieben
- auf GitHub
- Public auf GitHub
my-ai-crew
Ein AI-Agenten-Team, angetrieben von Claude Code
Ein öffentliches Repo, in dem eine Crew von Claude-Code-Agenten sich aufteilt und einen automatisierten Content-Workflow von Anfang bis Ende durchführt. Offen zum Lesen, Forken und Anpassen.
- Content-Crew
- Agents Content-Crew
- Code
- Claude Code
- auf GitHub
- Public auf GitHub
Anerkannt im Claude-Ökosystem
Open-Source-Beiträge, Partnerprogramm und Community-Arbeit, die den Engineer prüfen, bevor du ihn einstellst.
Anthropic Solutions Partner — Bewerber
Antrag beim Anthropic Partner Network für Solutions Delivery eingereicht. Im Technical Review Track mit Fokus auf Agentic Systems, MCP-Integration und Enterprise-Rollouts.
Anthropic Partner Network besuchenLocal-first Claude-Integrator-Agent für Business-Abläufe
Framework für sicherere Bash-Ausführung in AI-Coding-Agenten
Open Source
Öffentliche Repositories, die du lesen, forken und ausführen kannst — echter Claude-Agent-Code, keine Screenshots.
In 6 Sprachen veröffentlicht
Jeder ausführliche Artikel wird in sechs Sprachen übersetzt — Englisch, Niederländisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch und Französisch — damit die Arbeit ein globales Publikum erreicht.
Zum Blog200+ technische Artikel
Ausführliche, praxisnahe Texte zu Claude, MCP, RAG und agentischen Systemen — dieselben Referenzen, die ich bei Kundenprojekten nutze.
Zum Blog1,500+ gelieferte Projekte
8+ Jahre Freelance- und Vertragsarbeit über Web- und AI-Projekte hinweg. Referenzen auf Anfrage.
Fallstudien ansehenDie Fragen, die kluge Käufer stellen
Fehlt eine Frage? Stell sie über das Kontaktformular. Ehrliche Antworten, kein Verkaufs-Sprech.
Wie lange dauert ein Claude AI Agent Projekt?
Ein fokussierter MVP-Agent geht in 3-6 Wochen live. Multi-Tool-Agents mit RAG, Evals und Produktions-Guardrails liefere ich in 8-14 Wochen. Voice und Multi-Agent-Orchestrierung dauern 12-20 Wochen. Ich starte immer mit einer 1-wöchigen Discovery, um die Timeline vor dem Angebot korrekt einzuschätzen.
Was kostet ein Claude Agent Projekt?
Pilots starten ab $5.000 USD. Produktions-Agents mit RAG, MCP-Tooling und Observability liegen bei $15.000-$45.000. Custom Enterprise Builds mit SLAs, SOC-2-Arbeit und Multi-Agent-Systemen liegen bei $45.000-$75.000+. Retainers ab $2.500/Monat für laufendes Tuning.
Baust du mit MCP (Model Context Protocol)?
Ja. MCP ist die Standard-Integrationsebene. Ich baue Custom MCP Server für dein CRM, Datenbank, interne APIs und SaaS-Tools, sodass der Agent sicher anbindet ohne Custom-Glue. MCP Server funktionieren auch in Claude Desktop und Claude Code, dein Team profitiert über den Agent hinaus.
Wie gehst du mit Datenschutz und Compliance um?
Anthropic Claude trainiert nicht auf deinen API-Daten. Ich nutze Anthropic Workbench, AWS Bedrock oder Google Vertex AI je nach Compliance-Anforderung. PII-Redaction, Prompt-Injection-Schutz, Audit Logs und Per-Tenant-Key-Isolation sind eingebaut. SOC 2, HIPAA und DSGVO-fähige Architekturen verfügbar.
Funktioniert Claude mit meinem bestehenden Stack?
Ja. Ich integriere mit Laravel, Node, Python, Next.js, Postgres, MySQL, Pinecone, Weaviate, Redis, AWS, GCP, Azure und jedem System mit dokumentierter API. MCP macht das Anbinden interner Tools einfach. Hast du einen ungewöhnlichen Stack, sprechen wir gerne in einer Discovery Call.
Was ist RAG und brauche ich es?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) gibt dem Agent Zugriff auf deine private Wissensbasis — Docs, Tickets, Produktdaten, Verträge. Du brauchst es, wenn Antworten Informationen widerspiegeln müssen, die das Modell im Training nicht gesehen hat. Die meisten Produktions-Agents brauchen eine Form von RAG; ich nutze standardmäßig Hybrid Search mit Reranking und Citation Tracking.
Was passiert, wenn der Agent in Produktion etwas falsch macht?
Es wird passieren. Jeder Agent kommt mit: einer Eval Suite, die bei jeder Prompt-Änderung läuft, einer Feature Flag für Instant Rollback, Structured Logging, damit du jedes Gespräch wiederholen kannst, Eskalationspfaden zum Menschen und einem Runbook, mit dem dein On-Call Engineer um 3 Uhr morgens arbeiten kann. Failure Modes sind designed, nicht versteckt.
Bietest du laufenden Support nach dem Launch?
Ja. Die meisten Kunden gehen in einen monatlichen Retainer mit Eval Runs, Prompt Tuning, Modell-Upgrades wenn Anthropic neue Claude-Versionen ausliefert, Kosten-Monitoring und Incident Response. Retainers starten ab $2.500/Monat und skalieren mit Nutzung.
Lass uns den Agent ausliefern,
der sich selbst bezahlt
Ein Discovery Call, ein schriftliches Angebot in 48 Stunden, eine Go/No-Go-Entscheidung. Keine Verpflichtung, bis du unterschreibst.
