Claude AI Agents,
gebouwd voor échte
bedrijfsresultaten
Ik ontwerp, lever en beheer production-grade Claude agents die tickets sluiten, leads kwalificeren, code reviewen en workflows draaien. MCP-native. Long-context. Eval-gedreven. Veiligheidsgereviewed.
Zes agent-vormen die ik in productie zet
Elke agent komt met eval suites, prompt-injection bescherming, observability en een runbook waar je on-call engineer écht iets aan heeft.
Customer Support Agents
Lost 40-70% van inkomende tickets op zonder escalatie. Leest je knowledge base, handelt refunds af via tool use, escaleert met volledige context.
Sales & Outreach Agents
Onderzoekt accounts, schrijft gepersonaliseerde outreach, kwalificeert inbound, boekt meetings. Verbindt met je CRM via MCP, verzint nooit data.
RAG Pipelines
Hybride zoek over je docs, tickets en Notion. Reranking, citation tracking, freshness scoring. Long-context Claude doet de zware synthese.
Code Review & Coding Agents
PR review met project-specifieke stijlregels. Spec-gedreven implementatie. Test generatie. Migratiescripts. De agent leest je codebase voordat hij iets zegt.
Workflow & Ops Agents
Multi-step workflows over tools heen: leest factuur uit e-mail, valideert tegen PO, post naar ERP, meldt in Slack, logt audit trail. Fail-loud, retry-safe.
Voice Agents
Inkomende en uitgaande spraak met sub-second response. Claude redeneert, ElevenLabs spreekt, je CRM logt. Nuttig voor triage, planning, FAQ.
Waarom ik op Claude inzet voor productie-agents
Zes eerlijke redenen die de meeste engineers zelf ontdekken na 6 maanden vechten met een ander model.
Tool use die écht gehoorzaamt
Claude volgt tool-schema's trouw — wanneer de agent moet kiezen tussen het aanroepen van je API en het verzinnen van een antwoord, roept hij de API aan. Dat is het verschil tussen een demo en iets dat je veilig aan klanten kunt voorleggen.
200K context, goed gebruikt
Long context maakt alleen uit als de recall scherp blijft. Claude leest contracten van 50 pagina's, complete codebases en hele ticketgeschiedenissen zonder de draad kwijt te raken. Minder chunks, minder retrieval-misses, simpeler RAG.
MCP-native integraties
Model Context Protocol geeft de agent typed toegang tot je tools zonder maatwerk-glue. Bouw één MCP server, plug in Claude Desktop, Claude Code, je eigen app. Standaarden winnen van versplintering.
Veiligheid gereviewed, niet aangeschroefd
Constitutional AI training en Anthropic red-teaming betekenen minder verrassingen in productie. Ik voeg prompt-injection bescherming, PII redactie en audit logs toe — zodat legal kan tekenen zonder gevecht.
Extended thinking voor zware agent loops
Wanneer de agent over veel tool calls moet plannen, redeneert Claude's extended thinking mode eerst. Minder verkeerde afslagen halverwege, betere herstel bij fouten, schonere agent traces in productie.
Productie-economie die schaalt
Sonnet doet het bulkwerk goedkoop, Opus pakt de zware 5%. Prompt caching verlaagt kosten van herhalende context met tot 90%. Batch API voor offline jobs voor halve prijs. De unit economics werken écht.
Vier fases. Geen verrassingen.
Elke fase heeft een deliverable die je kunt inspecteren. Elke gate is een geschreven go/no-go die jij beheert.
-
DiscoverWeek 1
Schrijf de functieomschrijving van de agent
Ik zit twee dagen met je operators en schrijf precies op wat de agent wel en niet mag doen. Eval set ontworpen. Successcriteria getekend.
DeliverablesAgent spec doc Eval set v0 Risico-register Architectuurschets -
DesignWeek 2-3
Prototype de kleinste nuttige versie
Een werkend prototype waar je team aan kan trekken. Tool schemas, prompt scaffolding en de eerste eval run. Slechte ideeën sneuvelen hier, goedkoop.
DeliverablesKlikbaar prototype Tool schemas Prompt v1 Eerste eval scores -
BuildWeek 4-8
Productiecode, getest onder belasting
MCP servers, RAG pipeline, observability, prompt-injection bescherming, fallbacks, retries, audit logs. Doorgedraaid op shadow traffic voordat één gebruiker het ziet.
DeliverablesProductiecode Eval suite Runbook Dashboards -
DeployWeek 9+
Live achter een flag, opschalen op metrics
Gefaseerde uitrol: 1% → 10% → 50% → 100%. Eval scores, latency, kosten-per-resolution live gevolgd. Retainer start voor tuning, model upgrades, incident response.
DeliverablesFeature flag On-call runbook Kosten dashboard Maandelijkse reviews
Echt Claude-werk dat je kunt aanklikken en verifiëren
Geen stocklogo's of verzonnen cijfers. De eerste twee staan live op deze site — open ze en klik rond. De andere twee zijn openbare GitHub-repositories die je zelf kunt lezen en draaien.
Agent Skills Marketplace
50+ kant-en-klare Claude agent skills
Een live marktplaats van Claude agent skills — elk een volledige, kopieerbare prompt voor ontwikkeling, DevOps, data-analyse, security-testing en contentwerk. Gebouwd, gecategoriseerd en onderhouden op deze site.
- Claude skills
- 50+ Claude skills
- categorieën
- 6 categorieën
- op deze site
- Live op deze site
AI Prompt Library
850+ productieprompts, veel afgestemd op Claude
Een samengestelde promptbibliotheek met gebruiksnotities, categorieën en kopiëren met één klik. Honderden productieprompts — doorzoekbaar, vertaald en gratis te gebruiken. Live op deze site, geen screenshot.
- prompts
- 850+ prompts
- talen
- 6 talen
- op deze site
- Live op deze site
nexa
Multi-agent AI-platform, aangedreven door Claude
Een open, publieke codebase: een multi-agent platform gebouwd op Claude dat gespecialiseerde agents coördineert via een gedeelde taakpijplijn. Lees de broncode, fork het en draai het zelf.
- agent-platform
- Multi agent-platform
- aangedreven
- Claude aangedreven
- op GitHub
- Public op GitHub
my-ai-crew
Een AI agent-team, aangedreven door Claude Code
Een publieke repo waar een groep Claude Code agents het werk verdeelt en een geautomatiseerde contentworkflow van begin tot eind draait. Open om te lezen, forken en aanpassen.
- contentteam
- Agents contentteam
- Code
- Claude Code
- op GitHub
- Public op GitHub
Erkend in het Claude ecosysteem
Open-source bijdragen, partnerprogramma en community-werk dat de engineer voor je vet voordat je inhuurt.
Anthropic Solutions Partner — applicant
Aanvraag ingediend bij het Anthropic Partner Network voor solutions delivery. In het technisch reviewtraject met focus op agentic systems, MCP-integratie en enterprise rollouts.
Bezoek Anthropic Partner NetworkLocal-first Claude-integratieagent voor bedrijfsprocessen
Framework voor veiliger bash-uitvoering in AI-codeeragents
Open source
Publieke repositories die je kunt lezen, forken en draaien — echte Claude agent-code, geen screenshots.
Gepubliceerd in 6 talen
Elk lang artikel wordt vertaald naar zes talen — Engels, Nederlands, Duits, Spaans, Portugees en Frans — zodat het werk een wereldwijd publiek bereikt.
Lees de blog200+ technische artikelen
Uitgebreide, praktische artikelen over Claude, MCP, RAG en agentische systemen — dezelfde referenties die ik gebruik bij klantprojecten.
Lees de blog1,500+ projecten opgeleverd
8+ jaar freelance- en contractwerk in web- en AI-projecten. Referenties op aanvraag beschikbaar.
Bekijk case studiesDe vragen die slimme kopers stellen
Mis je een vraag? Stel 'm via het contactformulier. Eerlijke antwoorden, geen verkooppraat.
Hoe lang duurt een Claude AI agent project?
Een gefocuste MVP agent gaat live in 3-6 weken. Multi-tool agents met RAG, evals en productie-guardrails leveren we in 8-14 weken. Voice en multi-agent orkestratie nemen 12-20 weken. Ik begin altijd met een 1-week discovery om de timeline correct in te schatten voor het aanbod.
Wat kost een Claude agent project?
Pilots starten vanaf $5.000 USD. Productie-agents met RAG, MCP tooling en observability lopen $15.000-$45.000. Custom enterprise builds met SLA's, SOC 2 werk en multi-agent systems lopen $45.000-$75.000+. Retainers vanaf $2.500/maand voor doorlopende tuning.
Bouw je met MCP (Model Context Protocol)?
Ja. MCP is de standaard integratielaag. Ik bouw custom MCP servers voor je CRM, database, interne API's en SaaS-tools zodat de agent veilig verbindt zonder maatwerk-glue. MCP servers werken ook in Claude Desktop en Claude Code, dus je team haalt waarde uit de servers buiten de agent zelf.
Hoe ga je om met dataprivacy en compliance?
Anthropic Claude traint niet op je API data. Ik gebruik Anthropic Workbench, AWS Bedrock of Google Vertex AI afhankelijk van je compliance-eisen. PII redactie, prompt-injection bescherming, audit logs en per-tenant key-isolatie zitten erin. SOC 2, HIPAA en GDPR-ready architecturen beschikbaar.
Werkt Claude met mijn bestaande stack?
Ja. Ik integreer met Laravel, Node, Python, Next.js, Postgres, MySQL, Pinecone, Weaviate, Redis, AWS, GCP, Azure en elk systeem met een gedocumenteerde API. MCP maakt verbinden met interne tools eenvoudig. Heb je een ongebruikelijke stack? Praten we graag over in een discovery call.
Wat is RAG en heb ik het nodig?
RAG (retrieval-augmented generation) geeft de agent toegang tot je private kennisbasis — docs, tickets, productdata, contracten. Je hebt het nodig wanneer antwoorden informatie moeten weerspiegelen die het model niet tijdens training heeft gezien. De meeste productie-agents hebben enige vorm van RAG nodig; ik gebruik standaard hybrid search met reranking en citation tracking.
Wat als de agent in productie iets fout doet?
Dat zal gebeuren. Elke agent komt met: een eval suite die draait op elke prompt-wijziging, een feature flag voor instant rollback, structured logging zodat je elk gesprek kunt herhalen, escalatiepaden naar een mens, en een runbook waar je on-call engineer om 3 uur 's nachts mee kan werken. Faalmodes zijn ontworpen, niet verstopt.
Bied je doorlopende support na launch?
Ja. De meeste klanten gaan over op een maandelijkse retainer met eval runs, prompt tuning, model upgrades wanneer Anthropic nieuwe Claude-versies uitbrengt, kostenmonitoring en incident response. Retainers starten vanaf $2.500/maand en schalen mee met gebruik.
Laten we de agent leveren
die zichzelf terugverdient
Eén discovery call, één geschreven voorstel binnen 48 uur, één go/no-go beslissing. Geen verplichting tot je tekent.
