Eu Construí uma Equipe de Marketing com 5 Agentes de IA no Claude Code

Eu Construí um Time de Marketing com 5 Agentes de IA no Claude Code

O quadro do Notion tinha dezessete tarefas. Três marcadas como urgentes. Duas atrasadas. Um brief de campanha que precisava de pesquisa, quatro posts para redes sociais que precisavam de assets de design, uma landing page que precisava de copywriting, e um relatório de performance que deveria estar na mesa do cliente ontem.

Olhei para o quadro, abri o Claude Code, digitei uma frase — "Escaneie o quadro de marketing e comece a trabalhar nas tarefas por prioridade" — e fui fazer um café.

Quando voltei nove minutos depois, o relatório de performance urgente estava pronto. Gráficos com branding, insights-chave extraídos do CSV da campanha, resumo executivo com recomendações. A pesquisa da campanha estava pela metade. E dois designs de posts para redes sociais estavam na fila, aguardando minha revisão na pasta de trabalho.

Sem freelancers. Sem virar a noite na correria. Sem ficar alternando entre seis ferramentas diferentes. Apenas cinco agentes de IA, doze habilidades, e uma estrutura de projeto que me levou um final de semana para construir.

Aqui está exatamente como eu fiz.

Por Que "Um Agente Que Faz Tudo" Desmorona em Escala

Se você já tentou usar o Claude Code (ou qualquer assistente de IA) para marketing, provavelmente começou como eu: uma janela, um contexto gigantesco, e a esperança de que um único agente pudesse lidar com tudo, desde análise de dados até escrita criativa.

Funciona — por uns quinze minutos. Aí você pede uma análise de dados de performance de campanha e ele responde com tom de post de Instagram. Pede copy para redes sociais e volta um memo de três páginas citando fontes. O contexto se contamina. Os tons se misturam. A qualidade despenca.

O problema não é a IA. O problema é a arquitetura.

Pense assim: você não contrataria uma única pessoa para ser seu analista de dados, seu social media manager, seu designer gráfico, seu redator criativo e seu gerente de projeto ao mesmo tempo. Mesmo que ela fosse capaz de fazer tudo isso, a qualidade sofreria porque a troca de contexto tem um custo — tanto para humanos quanto para modelos de linguagem.

A solução é a mesma que você usaria com um time humano: especialização.

Em vez de um agente tentando ser tudo, construí cinco agentes focados, cada um com:

• Um papel claro e definido
• Um system prompt específico para sua especialidade
• Acesso apenas às ferramentas que precisa
• Arquivos de referência para seu domínio

E um agente coordenador que atua como gerente de projeto, direcionando o trabalho para o especialista certo.

O Framework de Quatro Passos

Antes de mostrar o código e a estrutura, deixa eu explicar a lógica por trás do sistema. Isso funciona tanto se você construir exatamente o que eu construí quanto se adaptar para o seu próprio caso de uso.

Passo 1: Mapeie Seus Fluxos de Trabalho

Antes de tocar no Claude Code, sentei com uma planilha e anotei cada tarefa que meu workflow de marketing envolve. Não tarefas abstratas — as reais. As que aparecem no meu quadro do Notion semana após semana.

A lista ficou mais ou menos assim:

• Extrair dados de performance de campanhas (CSVs, exports do Google Analytics)
• Gerar gráficos e visualizações para relatórios de clientes
• Escrever resumos executivos de performance de campanhas
• Pesquisar audiências e concorrentes para briefs de campanha
• Redigir copy para posts de redes sociais (LinkedIn, X/Twitter, Instagram)
• Criar legendas, hashtags e sugestões de horários de postagem
• Escrever e otimizar landing pages
• Gerar briefs de design para assets visuais
• Criar assets SVG simples (ícones, layouts de cards para redes sociais)
• Rastrear status de tarefas e prioridades
• Gerar relatórios semanais de progresso

Passo 2: Agrupe por Especialidade

Olhei minha lista e me fiz uma pergunta: Se eu estivesse contratando pessoas, quantos cargos eu precisaria?

Os agrupamentos naturais surgiram:

1. Analista de Dados — Tudo que envolve números, CSVs, métricas, gráficos, insights de performance
2. Estrategista de Conteúdo — Pesquisa, briefs de campanha, análise de audiência, posicionamento competitivo
3. Criativo de Redes Sociais — Copy para posts, legendas, hashtags, adaptação de tom por plataforma
4. Designer Visual — Assets SVG, layouts de cards, especificações de design, templates de branding
5. Coordenador de Projeto — Gestão de tarefas, priorização, delegação, relatórios de progresso

Cinco papéis. Cinco agentes.

Passo 3: Defina as Habilidades

Cada agente precisa de habilidades — as coisas específicas que ele sabe fazer. Essas se tornam arquivos na sua estrutura de projeto.

Por exemplo, as habilidades do Analista de Dados:

• analyze-campaign.md — Como processar CSVs de campanhas e extrair insights
• generate-charts.md — Como criar gráficos SVG com dados de performance
• executive-summary.md — Como escrever resumos concisos para clientes

As habilidades do Criativo de Redes Sociais:

• linkedin-post.md — Tom, estrutura, melhores práticas para LinkedIn
• twitter-thread.md — Formato de threads, limites de caracteres, padrões de engajamento
• instagram-caption.md — Estilo de legendas, estratégia de hashtags, chamadas para ação

Passo 4: Conecte as Ferramentas

Cada agente obtém acesso apenas às ferramentas MCP que precisa. O Analista de Dados precisa de acesso ao sistema de arquivos para ler CSVs. O Coordenador de Projeto precisa de acesso à API do Notion. O Designer Visual precisa de capacidade de escrita de arquivos para os outputs em SVG.

Esse é o princípio do menor privilégio, aplicado a agentes de IA.

A Estrutura do Projeto

Aqui está a estrutura completa de pastas. Você pode replicá-la exatamente ou adaptar para o seu fluxo de trabalho.

marketing-agent-team/
├── .claude/
│   ├── agents/
│   │   ├── data-analyst.md
│   │   ├── content-strategist.md
│   │   ├── social-creative.md
│   │   ├── visual-designer.md
│   │   └── project-coordinator.md
│   ├── skills/
│   │   ├── data/
│   │   │   ├── analyze-campaign.md
│   │   │   ├── generate-charts.md
│   │   │   └── executive-summary.md
│   │   ├── content/
│   │   │   ├── campaign-brief.md
│   │   │   ├── audience-research.md
│   │   │   └── competitor-analysis.md
│   │   ├── social/
│   │   │   ├── linkedin-post.md
│   │   │   ├── twitter-thread.md
│   │   │   └── instagram-caption.md
│   │   ├── design/
│   │   │   ├── social-card.md
│   │   │   ├── chart-svg.md
│   │   │   └── brand-assets.md
│   │   └── coordination/
│   │       ├── task-triage.md
│   │       ├── progress-report.md
│   │       └── delegation.md
│   └── settings.json
├── .mcp.json
├── CLAUDE.md
├── briefs/
│   └── (briefs de campanha ficam aqui)
├── data/
│   └── (exports de CSV, dados de analytics)
├── output/
│   ├── reports/
│   ├── social-posts/
│   ├── designs/
│   └── landing-pages/
└── references/
    ├── brand-guide.md
    ├── tone-of-voice.md
    └── templates/

Algumas coisas para notar:

• .claude/agents/ — Cada arquivo é um agente completo com system prompt, descrição de papel e permissões
• .claude/skills/ — Organizadas por domínio, essas são as instruções detalhadas para cada tarefa
• references/ — Guias de marca, tons de voz, templates. Esses são referenciados dentro dos prompts dos agentes
• output/ — Onde todos os entregáveis acabam indo. Organizado por tipo para fácil revisão

A chave é que essa estrutura não é arbitrária. Cada pasta existe porque um agente precisa dela, seja para ler ou para escrever.

Construindo Seu Primeiro Agente: O Analista de Dados

Vamos olhar o agente mais útil que eu construí — o que mais me economiza horas toda semana.

Aqui está o arquivo completo .claude/agents/data-analyst.md:

# Data Analyst Agent

## Role
You are a senior marketing data analyst. Your job is to transform raw campaign data into clear, actionable insights with professional visualizations.

## Personality
- Precise and numbers-driven
- Communicates findings in plain business language, not technical jargon
- Always leads with the most important insight
- Flags anomalies and opportunities proactively

## Core Skills
- @skills/data/analyze-campaign.md
- @skills/data/generate-charts.md
- @skills/data/executive-summary.md

## Reference Files
- @references/brand-guide.md (for chart styling)
- @references/templates/report-template.md

## Output Rules
1. All charts must use brand colors from brand-guide.md
2. Executive summaries must be under 300 words
3. Always include a "Key Takeaways" section with exactly 3 bullet points
4. Save all outputs to /output/reports/ with format: YYYY-MM-DD-[campaign-name]-report

## Tools Access
- File system (read): /data/, /references/, /briefs/
- File system (write): /output/reports/
- No internet access needed
- No Notion access needed

## Example Interaction
User: "Analyze the Q1 Google Ads campaign data"
Steps:
1. Read CSV files from /data/ matching Q1/Google Ads
2. Calculate key metrics (CTR, CPC, ROAS, conversion rate)
3. Generate trend charts as SVG
4. Identify top 3 insights
5. Write executive summary
6. Save complete report to /output/reports/

Esse é o blueprint do agente. Quando o Claude Code ativa esse agente, ele adota essa persona, segue essas regras e se limita a essas capacidades.

As peças-chave que fazem funcionar:

1. Personalidade clara — Isso não é decoração. Impede que o agente mude para tom de escritor criativo no meio de um relatório de dados.
2. Referências a habilidades — Cada @skills/ aponta para um arquivo de instruções detalhadas. O agente sabe exatamente como fazer cada tarefa.
3. Regras de output — Sem elas, você vai ter formatos inconsistentes. Com elas, cada relatório parece ter sido feito pelo mesmo analista profissional.
4. Acesso a ferramentas — O agente só pode ler de /data/ e escrever em /output/reports/. Não pode acidentalmente sobrescrever um brief de campanha ou gerar posts de redes sociais.

Conectando Ferramentas MCP

O arquivo .mcp.json na raiz do seu projeto diz ao Claude Code quais ferramentas externas estão disponíveis. Aqui está minha configuração:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anthropic/mcp-filesystem",
        "/Users/mejba/marketing-agent-team"
      ]
    },
    "notion": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@notionhq/notion-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "OPENAPI_MCP_HEADERS": "{\"Authorization\": \"Bearer YOUR_NOTION_API_KEY\", \"Notion-Version\": \"2022-06-28\"}"
      }
    },
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anthropic/mcp-brave-search"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "YOUR_BRAVE_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Três servidores MCP:

1. Filesystem — Permite que os agentes leiam e escrevam arquivos no diretório do projeto. É assim que o Analista de Dados lê CSVs e salva relatórios.
2. Notion — Conecta com seu quadro de marketing. O Coordenador de Projeto usa isso para ler tarefas, atualizar status e criar novas entradas.
3. Brave Search — Dá aos agentes de pesquisa acesso à web para análise de concorrência e pesquisa de audiência.

Nem todos os agentes precisam de todas as ferramentas. As regras de roteamento no CLAUDE.md controlam qual agente é ativado e, portanto, quais ferramentas são relevantes.

As Regras de Roteamento no CLAUDE.md

Esse é o cimento que une tudo. Seu arquivo CLAUDE.md diz ao Claude Code como rotear as solicitações para o agente correto.

# Marketing Agent Team - Routing Rules

## Agent Routing

When a task comes in, determine which agent should handle it:

### Data Analyst (@agents/data-analyst.md)
Trigger on: CSV analysis, campaign performance, metrics, charts, ROAS, CTR,
conversion rates, reporting, data visualization, executive summaries
Keywords: "analyze", "report", "metrics", "performance", "data", "chart", "graph"

### Content Strategist (@agents/content-strategist.md)
Trigger on: Campaign briefs, audience research, competitor analysis, messaging
strategy, content calendars, positioning
Keywords: "brief", "research", "audience", "competitor", "strategy", "positioning"

### Social Creative (@agents/social-creative.md)
Trigger on: Social media posts, captions, hashtags, platform-specific content,
engagement copy, thread writing
Keywords: "post", "social", "LinkedIn", "Twitter", "Instagram", "caption", "hashtag"

### Visual Designer (@agents/visual-designer.md)
Trigger on: SVG creation, social cards, design briefs, visual assets, brand
applications, layout design
Keywords: "design", "SVG", "card", "visual", "asset", "layout", "graphic"

### Project Coordinator (@agents/project-coordinator.md)
Trigger on: Task management, Notion board, priorities, status updates, delegation,
progress tracking, sprint planning
Keywords: "tasks", "board", "priority", "status", "delegate", "progress", "plan"

## Multi-Agent Tasks

Some tasks require multiple agents working in sequence:

1. "Full campaign report" → Data Analyst → Content Strategist (for narrative)
2. "Social media campaign" → Content Strategist (brief) → Social Creative (posts) → Visual Designer (assets)
3. "Board review" → Project Coordinator (triage) → routes to relevant agents

## Quality Rules
- Every output must reference brand-guide.md for consistency
- All files saved to /output/ with ISO date prefix
- Agent must announce which role it's operating as before starting work

É isso que torna possível a frase "escaneie o quadro de marketing e comece a trabalhar." O Claude Code lê essas regras, identifica que é uma tarefa do Coordenador de Projeto, ativa esse agente, que então delega para os outros agentes conforme necessário.

Executando uma Campanha Completa: O Teste do Cherry Blossom

Deixa eu te mostrar exatamente como isso funciona na prática. Vou usar uma campanha real (com dados do cliente anonimizados) que rodei pelo sistema.

O brief: Um cliente tem um festival de Cherry Blossom chegando. Precisa de um relatório de performance dos anúncios do ano passado, um brief de campanha atualizado para este ano, quatro posts para redes sociais com assets visuais, e tudo rastreado no Notion.

O que eu digitei no Claude Code:

Scan the marketing board for the Cherry Blossom Festival tasks and execute them by priority.

O que aconteceu:

Minuto 0-1: O Coordenador de Projeto é ativado. Lê o quadro do Notion, encontra as tarefas do Cherry Blossom, ordena por prioridade. Identifica que o relatório de performance está atrasado (alta prioridade), o brief de campanha é urgente, e os posts de redes sociais têm deadline essa semana.

Minuto 1-4: O Analista de Dados entra em ação. Pega o CSV de campanha do ano passado em /data/, calcula métricas de performance, gera gráficos SVG com as cores da marca, e escreve um resumo executivo. Output salvo em /output/reports/2025-03-15-cherry-blossom-performance.md.

Minuto 4-6: O Estrategista de Conteúdo assume. Usando os insights do relatório de performance (encadeamento entre agentes), escreve um brief de campanha para este ano. Inclui pesquisa de público-alvo, ângulos de messaging, e alocação de orçamento recomendada. Salvo em /output/reports/2025-03-15-cherry-blossom-brief.md.

Minuto 6-8: O Criativo de Redes Sociais gera posts. Quatro posts — um para LinkedIn, dois para Instagram, um para X/Twitter. Cada um com as hashtags apropriadas, sugestões de horários e copy adaptado para a plataforma. Salvos em /output/social-posts/.

Minuto 8-9: O Designer Visual cria assets. Cards para redes sociais em SVG para cada post. Cores da marca, layout consistente, dimensionados corretamente para cada plataforma. Salvos em /output/designs/.

Resultado final: Cinco entregáveis, nove minutos, zero troca de contexto da minha parte.

Integração com o Notion

A integração com o Notion é o que transforma isso de uma ferramenta bacana em um sistema de verdade. Veja como funciona:

O Coordenador de Projeto usa o servidor MCP do Notion para:

1. Ler tarefas — Busca todos os itens do seu quadro de marketing com suas propriedades (status, prioridade, responsável, prazo)
2. Priorizar — Ordena por urgência e prazo, identifica bloqueios e dependências
3. Atualizar status — Marca tarefas como "Em Andamento" quando um agente começa, "Em Revisão" quando termina
4. Criar entregáveis — Faz upload de outputs completos como entradas vinculadas às tarefas correspondentes
5. Gerar relatórios de progresso — Cria resumos semanais do que foi concluído, está em andamento e pendente

A configuração requer:

• Uma Notion Integration (criada em notion.so/my-integrations)
• Seu banco de dados de marketing compartilhado com a integração
• A API key no seu arquivo .mcp.json

Uma vez conectado, você pode literalmente digitar "Qual o status do quadro?" e obter um relatório de progresso em tempo real.

Controle Remoto: Executando do Seu Celular

Essa é a parte que realmente mudou meu fluxo de trabalho diário.

O Claude Code pode rodar em um servidor remoto — um VPS, uma instância EC2, ou qualquer máquina que você consiga acessar por SSH. O que significa que você pode iniciar trabalhos de marketing direto do celular.

Meu setup:

1. Claude Code rodando em uma instância EC2 com a estrutura do projeto
2. Acesso SSH pelo Termius no meu iPhone
3. As integrações com Notion e sistema de arquivos funcionam porque estão no servidor

Minha rotina matinal:

• Abro o Termius no trem a caminho do trabalho
• Digito: Review the marketing board and start on anything overdue
• Guardo o celular
• Quando chego ao escritório, tem entregáveis esperando revisão

Não estou dizendo que substitui o pensamento estratégico humano. Mas elimina 80% do trabalho repetitivo que consumia minhas manhãs.

O Que Eu Errei

Não vou fingir que tudo foi perfeito desde a primeira tentativa. Esses são os quatro maiores erros que cometi e o que eu faria diferente.

Erro 1: Agentes com contexto compartilhado

Meu primeiro design tinha todos os agentes compartilhando o mesmo contexto. Isso significava que o tom analítico do Analista de Dados contaminava o Criativo de Redes Sociais, e a voz casual das redes sociais aparecia nos relatórios executivos.

O que eu mudei: Agentes completamente isolados. Cada um opera em seu próprio contexto, com transferência explícita de dados através de arquivos, não de contexto compartilhado.

Erro 2: Habilidades vagas demais

Meus primeiros arquivos de habilidades diziam coisas como "escreva conteúdo engajante para redes sociais." Isso não é uma habilidade — é um desejo. Os outputs eram genéricos e inconsistentes.

O que eu mudei: Habilidades hiper-específicas com templates, exemplos e restrições. "Escreva um post de LinkedIn de 150-200 palavras com um gancho de abertura, três bullet points, e um fechamento com call-to-action. Use tom conversacional em segunda pessoa." Isso sim é uma habilidade.

Erro 3: Sem etapa de validação

Os primeiros outputs iam direto para "concluído." Às vezes o Analista de Dados errava uma métrica, ou o Criativo de Redes Sociais usava uma hashtag fora da marca.

O que eu mudei: Adicionei uma etapa de revisão. Todos os outputs vão para "/output/" com status "Em Revisão." Eu os reviso antes de serem publicados ou enviados ao cliente.

Erro 4: Excesso de ferramentas

Dei a cada agente acesso a todas as ferramentas MCP. O Designer Visual não precisava de acesso ao Notion. O Analista de Dados não precisava do Brave Search. Mais ferramentas significava mais oportunidades de algo dar errado.

O que eu mudei: Princípio do menor privilégio. Cada agente recebe exatamente as ferramentas que precisa e nada mais.

Os Números

Aqui está o que o sistema produz em uma execução típica de campanha:

Sim, ainda preciso revisar os outputs. Isso adiciona uns 30-45 minutos. Mas estamos falando de passar de 13 horas de trabalho manual para uma hora de revisão. Isso é uma semana de trabalho inteira recuperada todo mês.

E a qualidade é surpreendentemente consistente. Porque cada agente tem instruções específicas, guias de marca e templates, os outputs não variam em qualidade como prompts feitos na hora.

Como Começar Hoje

Você não precisa de um final de semana. Pode começar com um agente e escalar a partir daí.

Hora 1: Seu Primeiro Agente

1. Crie a estrutura de pastas:

mkdir -p marketing-agent-team/.claude/agents
mkdir -p marketing-agent-team/.claude/skills/data
mkdir -p marketing-agent-team/data
mkdir -p marketing-agent-team/output/reports
mkdir -p marketing-agent-team/references

1. Escreva seu primeiro agente (escolha o que mais te economiza tempo — para a maioria, é o Analista de Dados)

2. Crie uma habilidade para esse agente

3. Coloque um CSV real de campanha em /data/

4. Abra o Claude Code no diretório do projeto e peça uma análise

Hora 2: Adicione Coordenação

1. Crie o agente Coordenador de Projeto
2. Adicione regras de roteamento ao CLAUDE.md
3. Conecte o Notion com .mcp.json
4. Teste com: "Revise o quadro e me diga o que está atrasado"

Você não precisa dos cinco agentes desde o primeiro dia. Comece com um, valide que funcione para o seu fluxo de trabalho, e adicione mais conforme identificar o próximo gargalo.

A Indústria do Marketing Está Se Dividindo

Aqui vai minha previsão, que vale o quanto você pagou por este artigo (nada): a indústria do marketing vai se dividir em dois nos próximos 18 meses.

De um lado, estarão os times que ainda trabalham manualmente — escrevendo cada post à mão, montando relatórios copiando e colando do Google Analytics, passando horas em tarefas que um sistema bem projetado poderia fazer em minutos.

Do outro lado, estarão os times que constroem sistemas. Não os que simplesmente usam IA para "ajudar a escrever" — os que projetam arquiteturas completas de agentes que cuidam da execução enquanto eles focam na estratégia.

O primeiro grupo vai sofrer com custos e velocidade. O segundo grupo vai atender cinco vezes mais clientes com a mesma quantidade de pessoas.

Isso não é sobre substituir profissionais de marketing. É sobre liberar profissionais de marketing do trabalho operacional para que possam fazer o que realmente importa: pensar estrategicamente, entender audiências, e tomar decisões criativas que nenhuma IA consegue tomar (ainda).

O time de 5 agentes que eu construí não substitui um time de marketing. É a camada de infraestrutura que permite a um time de marketing operar em 10x.

E me levou um final de semana para construir.

Perguntas Frequentes

Preciso saber programar para configurar isso?

Não exatamente. Os arquivos de agente são Markdown — texto puro com instruções. O arquivo .mcp.json é JSON básico que você pode copiar do meu template. A parte mais técnica é configurar um servidor MCP do Notion, e existem tutoriais passo a passo para isso. Se você consegue editar um documento de texto e seguir um tutorial, consegue configurar isso.

Quanto custa rodar isso?

O Claude Code usa sua API key da Anthropic, então você paga por tokens. Uma execução completa de campanha (os cinco agentes trabalhando em sequência) me custa tipicamente entre $2-4 em chamadas de API. Comparado com contratar freelancers ou as horas do seu time, é basicamente um arredondamento. O servidor MCP do Notion é gratuito. O Brave Search tem um tier gratuito generoso.

Posso usar isso com outras ferramentas de IA além do Claude Code?

O framework de agentes (prompts especializados, habilidades, roteamento) funciona conceitualmente com qualquer LLM que suporte system prompts. Mas a integração com MCP e a estrutura .claude/agents/ são específicas do Claude Code. Você poderia adaptar a arquitetura para outros frameworks de agentes, mas perderia a integração nativa.

Como lido com conteúdo sensível do cliente?

Três coisas: Primeiro, tudo roda localmente na sua máquina (ou no seu servidor). Os dados não são enviados para um serviço terceiro além da API da Anthropic. Segundo, você pode usar variáveis de ambiente para as API keys em vez de hardcodá-las no .mcp.json. Terceiro, a estrutura de pastas permite manter dados de clientes em diretórios separados com permissões de acesso por agente. Dito isso, sempre verifique as políticas de dados do seu cliente e as da Anthropic antes de processar dados sensíveis.

E se um agente produzir um output de baixa qualidade?

Isso acontece, especialmente no começo. A solução quase sempre é melhorar o arquivo de habilidade, não o agente em si. Se o Criativo de Redes Sociais produz posts genéricos, adicione mais restrições, exemplos e guias de tom às suas habilidades. Se o Analista de Dados erra uma métrica, adicione etapas de validação à sua habilidade de análise. Pense como gerenciar funcionários: você não muda a descrição do cargo, você treina melhor.

Vamos Trabalhar Juntos

Se você quer que eu construa um sistema de agentes de marketing personalizado para o seu time, ou se precisa de consultoria em automação de marketing com IA, aqui é onde me encontrar:

• Fiverr: fiverr.com/s/EgxYmWD — Contrate meus serviços de marketing com IA diretamente
• Portfólio: mejba.me — Meu trabalho, projetos e artigos técnicos
• Ramlit: ramlit.com — Soluções de marketing digital e automação
• ColorPark: colorpark.io — Ferramentas de design e criatividade
• XCyberSecurity: xcybersecurity.io — Cibersegurança e proteção digital

Seja construir um time de agentes completo do zero, fazer uma auditoria do seu fluxo de trabalho de marketing atual, ou apenas uma sessão de consultoria sobre como integrar IA nas suas operações de marketing — vamos conversar.

O futuro do marketing não é mais ferramentas. É sistemas melhores.

E os melhores sistemas começam com a arquitetura certa.