Reasoning Patterns uitleg.
Sla de docs van 40 pagina's over. Elke uitleg verandert een lastig AI-, Claude Code-, MCP- of cloudconcept in een live, geanimeerd diagram dat je kunt slepen, scrubben en breken — zodat het idee binnen minuten echt klikt, niet in uren.
Alle Reasoning Patterns uitleggen
Chain-of-Thought Prompting: Get LLMs to Show Their Work
Add "think step by step" and accuracy on multi-step problems jumps. Hide the scratchpad in production. Free quality, almost always.
ReAct Pattern: Reasoning + Acting in AI Agents
ReAct interleaves a Thought, an Action, and an Observation at each step. The "talk to yourself, then do, then look" loop powers most modern agents.
Tree of Thoughts: When LLMs Need to Branch and Backtrack
Tree of Thoughts explores multiple reasoning branches, prunes bad ones, and backtracks. Use it when the right path is not the first one the model picks.
Self-Consistency: Voting Across Multiple LLM Samples
Run the same prompt N times at non-zero temperature, take the majority answer. A few extra calls, big accuracy gains on hard reasoning.
Prompt Chaining: Breaking Complex Tasks Into Steps
Instead of one mega-prompt, chain N small prompts where each step's output feeds the next. Easier to debug, easier to evaluate, easier to evolve.
Reflexion and Self-Critique: AI That Reviews Its Own Work
Reflexion adds a critique-and-revise loop. The model produces output, criticises it, revises. A few cents extra; meaningful quality gain on the right tasks.
Stop met lezen erover. Begin met scrubben.
Vastgelopen op een AI-, Claude Code- of cloudconcept? Vertel me wat niet klikt — ik bouw een gratis interactieve uitleg met analogie, animatie en sliders, meestal binnen een week.
Geen resultaten gevonden
Probeer een andere zoekterm
Begin te typen om alle inhoud te doorzoeken