Skip to main content
📝 OpenClaw AI

Hoe Ik OpenClaw Instelde als Mijn 24/7 AI-Agent

Hoe Ik OpenClaw Instelde als Mijn 24/7 AI-Agent Ik was halverwege mijn derde kop koffie op een dinsdagavond en staarde naar een terminalvenster, toen...

7 min

Leestijd

1,242

Woorden

Feb 19, 2026

Gepubliceerd

Engr Mejba Ahmed

Geschreven door

Engr Mejba Ahmed

Artikel delen

Hoe Ik OpenClaw Instelde als Mijn 24/7 AI-Agent

Hoe Ik OpenClaw Instelde als Mijn 24/7 AI-Agent

Ik was halverwege mijn derde kop koffie op een dinsdagavond en staarde naar een terminalvenster, toen het me trof — ik had zojuist een AI-agent permanent verblijfsrecht op mijn machine gegeven. Niet een chatbot die ik na een sessie zou sluiten. Niet een API-aanroep die afvuurt en vergeet. Een ding dat bleef draaien nadat ik naar bed ging, mijn e-mails controleerde voor ik wakker werd, en op Telegram-berichten reageerde terwijl ik onder de douche stond.

Dat ding was OpenClaw.

En eerlijk gezegd? De hele installatie duurde minder lang dan het bestellen van eten. Maar wat er daarna gebeurde — dat is het deel waar niemand me voor had gewaarschuwd.

Waarom Ik een AI-Agent Nodig Had Die Nooit Slaapt

Hier is een patroon dat ik bleef herhalen. Ik vond een briljant AI-tool, besteedde een uur aan het configureren ervan, gebruikte het intensief voor een dag of twee, en vergat het dan. De frictie van het openen van een browser, navigeren naar de juiste interface, elke keer opnieuw een prompt typen — het doodde de gewoonte.

Wat ik eigenlijk wilde was iets anders. Een AI die permanent op mijn machine leefde. Iets dat ik om 3 uur 's nachts van mijn telefoon een halfbakken idee kon sturen en tegen de ochtend een doordacht antwoord terug zou krijgen. Een agent die mijn e-mails kon lezen, conceptantwoorden kon opstellen en data uit mijn tools kon halen — allemaal zonder dat ik aan mijn bureau zat.

Toen stuitte ik op OpenClaw: een open-source, autonome AI-agent gebouwd in TypeScript, ontworpen om 24/7 op je persoonlijke computer of een VPS te draaien. Ontwikkeld door Peter Steinberger, met officiële steun van OpenAI. Één terminalopdracht om te installeren. Verbindt met elk groot AI-model. Ondersteunt WhatsApp, Telegram en een web UI kant-en-klaar.

Wat OpenClaw Echt Is (En Wat Het Niet Is)

OpenClaw is geen ChatGPT-wrapper. Het is een volledige agent-runtime — een persistent proces dat status bijhoudt, gesprekken over kanalen beheert, geplande taken uitvoert via cron-jobs, en verbinding maakt met externe services via MCP (Model Context Protocol) servers.

Zie het als de besturingssysteemlaag tussen jou en je AI-modellen. Je plugt in welk brein je wilt — OpenAI's GPT, Anthropic's Claude Opus 4.6, of zelfs een lokaal model via Ollama — en OpenClaw regelt alles de rest. Het berichtenverkeer. Het geheugen. De toolverbindingen. De planning.

De Twee-Minuten Installatie Die Echt Twee Minuten Duurde

Stap 1: Voer de Quick Start-opdracht uit.

De OpenClaw-documentatie heeft een enkele kopieer-plak-opdracht. Ik deed die in mijn terminal, en de installatie begon. Afhankelijkheden werden opgelost. Binaire bestanden gedownload. Configuratiebestanden gegenereerd. Het hele proces duurde ongeveer 90 seconden op mijn MacBook Pro.

Stap 2: Verbind een AI-model.

De installatiewizard toont een lijst van ondersteunde aanbieders. Ik ging met Anthropic's API die Claude Opus 4.6 draait. Ik ging naar de ontwikkelaarsconsole, genereerde een nieuwe sleutel, labelde het "OpenClaw" (label je sleutels altijd), en plakte het in de terminalprompt.

Stap 3: Sla de extra's over (voor nu).

OpenClaw biedt onmiddellijk aan om communicatiekanalen in te stellen. Ik sloeg dit allemaal over bij de eerste keer. Mijn filosofie: zorg dat de kern werkt voor je uitbreidingen toevoegt.

Stap 4: Configureer identiteit.

OpenClaw vraagt twee namen: hoe je de AI-agent wilt noemen en hoe jij heet. Ik noemde de agent "Claw" en vertelde hem mijn naam. Deze zijn niet cosmetisch — OpenClaw schrijft ze in persistente geheugenbestanden.

De hele zaak — van het kopiëren van de installatieopdracht naar een functionerende AI-agent — duurde misschien vier minuten.

OpenClaw Ogen en Oren Geven: Communicatiekanalen

WhatsApp-installatie: Het uitvoeren van openclaw channel add vanuit de terminal start het proces. Voor WhatsApp genereert het een QR-code die je met je telefoon scant. Één sleutelbeslissing: OpenClaw vraagt of het telefoonnummer persoonlijk of toegewijd is. Ik raad sterk aan een apart nummer te gebruiken.

Telegram-installatie: Nog soepeler. Je stuurt een bericht naar @BotFather op Telegram, stuurt /newbot, kiest een naam en gebruikersnaam voor je bot, en het geeft je een token. Plak dat token in de terminalprompt van OpenClaw, en binnen seconden is je Telegram-bot live.

OpenClaw Verbinden met Je Wereld via Zapier MCP

OpenClaw ondersteunt externe toolintegratie via MCP-servers. De aanbevolen aanpak is Zapier als veilige tussenpersoon te gebruiken.

Stap 1: Maak een nieuwe Zapier MCP-instantie aan. Stap 2: Kies specifieke apps om mee te verbinden. Ik begon met Gmail — maar hier is het kritische detail — ik verleende alleen leestoegang en conceptaanmaak. Niet verzenden. Niet verwijderen. Stap 3: Kopieer het Zapier-configuratieblok naar OpenClaw. Stap 4: Test het. Ik vroeg OpenClaw mijn laatste vijf e-mails op te halen.

De Beveiligingswerkelijkheid Waar Niemand Over Wil Praten

OpenClaw heeft een skillsecosysteem. Denk eraan als een plug-inmarktplaats.

De werkelijkheid? Ongeveer 17% van de beschikbare skills zijn naar verluidt honeypots. Dat is geen tikfout. Bijna één op de vijf community-skills zijn bewust gemaakt door kwaadwillende actoren om data te stelen, API-sleutels te exfiltreren, of je systeem te compromitteren.

Mijn beveiligingsprotocol voor OpenClaw:

  1. Installeer nooit community-skills zonder eerst de broncode te lezen. Ja, de hele code.
  2. Gebruik Zapier MCP voor alle externe integraties wanneer mogelijk.
  3. Draai OpenClaw met minimale rechten en breid geleidelijk uit.
  4. Geef nooit vage instructies aan een agent die verbonden is met externe services.
  5. Controleer dagelijks het API-gebruik. Abnormale pieken kunnen wijzen op een gecompromitteerde skill.

De Kostenrealiteit: Wat OpenClaw Draaien Echt Kost

OpenClaw zelf is gratis en open source. De AI-modellen waarmee het verbindt zijn dat niet.

Elke interactie verbruikt API-tokens. Toen ik OpenClaw met Claude Opus 4.6 via de Anthropic API draaide voor één dag matig gebruik (misschien 30-40 interacties), bedroeg de rekening ongeveer $3-5.

Optie A: Gebruik goedkopere modellen voor routinetaken.

Optie B: Draai modellen lokaal met Ollama. Elke interactie is gratis. De afweging? Lokale modellen zijn langzamer en minder capabel dan frontier-modellen. Maar voor 80% van mijn dagelijkse agentinteracties handelt het lokale model de zaken prima af.

Wat een Dag Met OpenClaw Er Echt Uitziet

7:30 uur — voor ik uit bed ben: Ik pak mijn telefoon en sms mijn Telegram-bot: "Ochtendoverzicht." OpenClaw reageert met mijn laatste 5 e-mails, de hoogtepunten van de kalender van vandaag en een weersamenvatting. Allemaal binnen ongeveer 8 seconden.

9:15 uur — aan mijn bureau: Ik schakel naar de terminalinterface en vraag OpenClaw een antwoord op een klant-e-mail op te stellen. Het leest de originele e-mail via de Zapier Gmail-verbinding, schrijft een concept dat overeenkomt met mijn toon, en slaat het op als concept. Ik beoordeel het, pas één zin aan en stuur het zelf.

22:30 uur — laat-avond idee: Liggend in bed sms ik de Telegram-bot: "Sla dit idee op voor morgen." De agent schrijft het naar een persistent bestand in mijn workspace.

Gemeten na één week:

  • Gemiddelde dagelijkse interacties: 25-30
  • Geschatte dagelijkse tijdsbesparing: 45-60 minuten
  • API-kosten (Anthropic): ~$4/dag met Claude Opus 4.6
  • API-kosten (Ollama lokaal): $0/dag

Wat Ik Anders Zou Doen Als Ik Opnieuw Begon

Ten eerste zou ik vanaf dag één met Ollama beginnen in plaats van verbinding te maken met de Anthropic API.

Ten tweede zou ik eerst de Zapier MCP-verbindingen instellen voor de berichtenkanalen.

Ten derde zou ik een apart apparaat toewijzen vanaf het begin.

De Ene Vraag Die Me 's Nachts Bijhoudt

Wat is het meest gevoelige stukje data in je digitale leven, en zou je een systeem met een honeypot-percentage van 17% ergens in de buurt vertrouwen?

Je antwoord bepaalt of je klaar bent.

Ik installeerde het toch. Ik zorgde er gewoon voor dat ik elke coderegel las die mijn data aanraakte. En ik houd de rechten strak genoeg dat zelfs als er iets mis gaat, de omvang van de schade klein blijft.


Laten We Samenwerken

Coffee cup

Vond u dit artikel leuk?

Uw steun helpt mij meer diepgaande technische content, open-source tools en gratis bronnen voor de ontwikkelaarsgemeenschap te maken.

Gerelateerde onderwerpen

Engr Mejba Ahmed

Over de auteur

Engr Mejba Ahmed

Engr. Mejba Ahmed builds AI-powered applications and secure cloud systems for businesses worldwide. With 10+ years shipping production software in Laravel, Python, and AWS, he's helped companies automate workflows, reduce infrastructure costs, and scale without security headaches. He writes about practical AI integration, cloud architecture, and developer productivity.

Discussion

Comments

0

No comments yet

Be the first to share your thoughts

Leave a Comment

Your email won't be published

20  -  14  =  ?

Blijf leren

Gerelateerde artikelen

Alles bekijken

Comments

Leave a Comment

Comments are moderated before appearing.