AI Weekoverzicht: De Week Waarin Alles Verschoof

AI Weekoverzicht: De Week Waarin Alles Verschoof

Ik werd maandagochtend wakker met een melding van een beveiligingsonderzoeker die ik volg op X. Hij had iets gevonden in het contentmanagementsysteem van Anthropic — bijna 3.000 ongepubliceerde bestanden die openbaar toegankelijk waren, waaronder conceptblogposts die een model beschreven dat Anthropic omschreef als "veruit het krachtigste AI-model dat we ooit hebben ontwikkeld." Tegen dinsdag had Fortune het verhaal. Tegen woensdag had iedereen het verhaal.

En dat was nog niet eens het grootste nieuws van de week.

Dit was een van die weken waarin elke ochtend een nieuwe aankondiging bracht die in een normale week de volledige nieuwscyclus had gedomineerd. Maar deze week? Elke dag stapelde er iets bovenop.

Ik volg nu twee jaar lang dagelijks AI-ontwikkelingen, en dit is misschien wel de meest intense periode van zeven dagen die ik heb meegemaakt. Niet vanwege één doorbraak, maar omdat alles tegelijk verschoof — modellen, platforms, strategieën en de onderliggende economie van AI zelf.

Dit is wat er gebeurde, wat het werkelijk betekent, en wat ik in mijn eigen workflow aanpas.

Het Anthropic-lek: Claude Mythos en Capybara Zijn Echt

Laten we beginnen met het verhaal dat het internet brak — en het op de meest ironische manier deed.

Beveiligingsonderzoekers Roy Paz van LayerX Security en Alexandre Pauwels van de Universiteit van Cambridge ontdekten blootgestelde assets in Anthropic's Contentful-instantie — productmarketingmateriaal, interne documentatie en modelbeschrijvingen voor ongepubliceerde Claude-varianten.

Claude Mythos is het topmodel. De gelekte concepten beschrijven het als een "sprongsgewijze verbetering" in capaciteiten, met dramatische sprongen in redenering, codering en agentisch gedrag. Interne documenten suggereren dat Mythos mogelijk zo krachtig is dat Anthropic de release uitstelt vanwege veiligheidsevaluaties die nog worden afgerond.

Capybara zit tussen Mythos en het huidige Opus-vlaggenschip — een nieuwe modeltier die capabeler is dan Opus 4.6 maar niet het volledige veiligheidsrisicoprofiel van Mythos draagt.

Dit is wat het echt significant maakt en niet slechts interessante roddel. De gelekte interne documenten specificeren concrete benchmarkverbeteringen — niet vage claims over "betere prestaties," maar specifieke evaluatiecijfers over coderingsbeoordelingen, agentische taakafronding en meertrapsredenering.

De geplande uitrolstrategie vertelt alles over waar Anthropic's hoofd zit. Ze zouden tussenversies kunnen uitbrengen die veilig genoeg worden geacht terwijl het volledige Mythos-model in gereserveerde evaluatie blijft. Dit is niet hoe bedrijven handelen wanneer ze kleine verbeteringen hebben — dit is hoe ze handelen wanneer ze iets hebben dat hun eigen beoordelingskaders overstijgt.

Mijn visie? Twee dingen vallen op. Ten eerste, de veiligheidszorgen zijn reëel en specifiek — dit is geen vaag handgezwaai over "potentiële risico's." Ten tweede, het feit dat dit via een CMS-misconfiguratie is gelekt in plaats van een bewuste aankondiging vertelt je dat het interne tijdschema van Anthropic voor deze modellen uit het lood was met hun publieke communicatie.

Als je iets bouwt dat afhangt van Claude's huidige capaciteitsplafond — agentische workflows, geautomatiseerde beveiligingsanalyse, complexe redeneerketens — begin dan nu met plannen voor een significante sprong in wat mogelijk is. De tijdlijn is onduidelijk, maar de richting is dat niet.

De ironie dat een veiligheidsgericht AI-bedrijf per ongeluk de details van zijn gevaarlijkste model lekt via een CMS-misconfiguratie schrijft zichzelf. Maar de implicaties zijn serieus.

OpenAI's "Spud" — En Waarom Ze Sora Doodden Om Het Te Bouwen

Terwijl iedereen Anthropic's lek aan het ontleden was, maakte OpenAI stappen die precies laten zien waar hun prioriteiten naartoe verschuiven.

CEO Sam Altman stuurde een intern memo — later gerapporteerd door The Information — waarin een nieuw taalmodel met codenaam "Spud" werd beschreven als een topprioriteit die "AI-onderzoek zal versnellen naar het punt waar het kan bijdragen aan het oplossen van de meest urgente wereldproblemen."

Maar hier is het deel dat me rechtop deed zitten. Om rekencapaciteit vrij te maken voor Spud en andere prioriteiten, sluit OpenAI Sora af, hun AI-videogeneratiegereedschap.

Sora — het AI-videogeneratiegereedschap dat lanceerde met enorme hype — piekte op ongeveer 3,3 miljoen downloads in november 2025 maar stortte in tot 600.000 tegen maart 2026. De economie was nooit logisch — videogeneratie is computationeel extreem duur en de meeste gebruikers experimenteerden in plaats van te betalen.

Het strategische signaal is onmiskenbaar. OpenAI wedt dat ruwe modelintelligentie — het soort dat "de meest urgente wereldproblemen kan helpen oplossen" — meer waard is dan content-creatietools. Ze geven letterlijk hun meest viraal gemarkete product op om rekenbudget naar een taalmodel te verschuiven.

Altman deed ook afstand van direct toezicht op OpenAI's veiligheids- en beveiligingsteams om zich te richten op "het bouwen van datacenters op een ongekende schaal." Die herschikking — minder toezicht op veiligheid, meer focus op infrastructuur — vertelt zijn eigen verhaal.

Voor ons in de ontwikkelaarsgereedschapruimte doet Spud ertoe om een praktische reden: het kan dienen als fundament voor OpenAI's volgende generatie Codex. Als Spud de capaciteitssprongen levert die Altman intern beschrijft, zal het developer-tooling-landschap er over zes maanden heel anders uitzien.

En over Codex gesproken — dat kreeg deze week ook een grote upgrade.

Codex Krijgt Plugins: Van Codeertool naar Uitvoeringsplatform

OpenAI introduceerde een pluginsysteem voor Codex dat het transformeert van een geïsoleerde codeeragent in een uitbreidbaar platform.

Plugins in Codex zijn geen simpele toevoegingen. Het zijn installeerbare bundels die vaardigheden, app-integraties en MCP (Model Context Protocol) servers verpakken in herbruikbare pakketten. Denk aan het verschil tussen een app die alleen foto's kan bewerken versus een die plugins ondersteunt voor RAW-verwerking, batch-bewerkingen en directe publicatie naar tien verschillende platforms.

Wat dit in de praktijk betekent: Codex is niet langer alleen een codeeragent. Het wordt een uitvoeringsomgeving waar je gespecialiseerde workflows kunt installeren die passen bij je techstack, teamprocessen en persoonlijke productiviteitsstijl.

De cijfers bevestigen het momentum. Codex bereikte 1,6 miljoen wekelijks actieve gebruikers, deels gedreven door de lancering van een plugin-marktplaats. En deze week introduceerde OpenAI een pay-per-use model voor geavanceerde taken — $0,02 per 1K tokens voor zware workloads — waarmee ze het bereik uitbreiden voorbij abonnementsniveaus.

Dit is een directe aanval op Claude Code's plugin- en vaardighedenecosysteem. Ik schreef over Claude Code's pluginsysteem eerder deze maand, en de architecturale benadering verschilt aanzienlijk — Claude Code leunt meer op MCP-servers en op vaardigheden gebaseerde prompts terwijl Codex een containerachtig pakketmodel gebruikt.

Mijn eerlijke beoordeling? Codex's plugin-aanpak is meer gepolijst voor niet-technische gebruikers die kant-en-klare workflows willen. Claude Code's aanpak is krachtiger voor ontwikkelaars die aangepast gedrag en diepe integraties met bestaande gereedschapketens willen.

Maar terwijl de propriëtaire labs vochten om plugins, gebeurde er iets in de open-sourcewereld dat serieuze aandacht verdient.

GLM 5.1: Het Open-Source Model Dat 94,6% Van Opus Haalt

Z.ai (voorheen Zhipu AI) maakte GLM 5.1 beschikbaar voor alle Coding Plan-gebruikers op 27 maart, en de benchmarkcijfers zijn opmerkelijk.

Met Claude Code als testgereedschap — wat een goed gecontroleerde vergelijkingsomgeving is — scoorde GLM 5.1 45,3 punten op de SWE-bench coderingstest vergeleken met Claude Opus 4.6's 47,9 punten. Dat is 94,6% van de topprestatie, een kloof van slechts 2,6 punten.

Ik testte het vorige GLM 5 (Pony Alpha) toen het voor het eerst verscheen als stealth-release op OpenRouter, en de verbeteringen in 5.1 zijn substantieel — bijzonder in contextafhandeling en tool-gebruik, de twee gebieden waar de vorige versie het meest struikelde.

De prijsstelling maakt dit bijzonder interessant. GLM Coding Plans beginnen bij €3/maand promotioneel, €10/maand standaard. Vergeleken met Claude Pro op €20/maand of Codex op een vergelijkbaar niveau, maakt de prijs-prestatieverhouding het een overtuigend alternatief voor veel taken die geen absolute topprestaties vereisen.

Z.ai heeft GLM 5.1 nog niet open-source gemaakt, maar ze hebben gehint dat het eraan komt — en hun staat van dienst ondersteunt de claim. GLM 4.9 werd open-source gemaakt nadat het zich als premium-aanbod had bewezen. Als GLM 5.1 dezelfde weg volgt, krijgt de open-sourcegemeenschap een model dat bijna gelijk presteert aan de beste propriëtaire opties.

Het verschil tussen open-source en propriëtaire AI-modellen wordt niet meer gemeten in generaties. Het wordt gemeten in eencijferige percentages.

Nu iets compleet anders — en oprecht vernederend.

ARC AGI 3: De Benchmark Die Elke AI Dom Deed Lijken

ARC AGI 3 lanceerde op 25 maart 2026, en het is misschien wel de belangrijkste benchmarkrelease van het jaar — niet vanwege wat AI kan doen, maar vanwege wat het duidelijk maakt dat AI niet kan.

Dit is de eerste interactieve redeneerbenchmark. Eerdere benchmarks testen of een model vragen kan beantwoorden of code kan genereren. ARC AGI 3 plaatst AI-agenten in nieuwe omgevingen die ze actief moeten verkennen, impliciete doelen moeten afleiden en strategieën moeten bedenken via trial-and-error — precies het soort adaptief redeneren dat mensen moeiteloos doen.

De resultaten zijn ontnuchterend:

• Google Gemini 3.1 Pro: 0,37%
• OpenAI GPT 5.4: 0,26%
• Anthropic Opus 4.6: 0,25%
• Mensen: 100%

Lees die cijfers nog eens. Het beste AI-systeem ter wereld — Google's vlaggenschipmodel — loste minder dan een half procent van de taken op die ongetrainde mensen routinematig afhandelen.

De prijzenpot is $850.000 voor het eerste systeem dat 85% haalt op ARC AGI 3 — een doel dat op dit moment onmogelijk ver weg lijkt gegeven de huidige resultaten.

Waarom doet dit ertoe voorbij academische interesse? Omdat ARC AGI 3 iets fundamenteel anders meet dan waar huidige AI-systemen in uitblinken. GPT 5.4, Opus 4.6, Gemini 3.1 — ze zijn allemaal buitengewoon goed in patroonherkenning en kennisophaling. Maar wanneer ze geconfronteerd worden met echt nieuwe situaties die verkenning en aanpassing vereisen, falen ze catastrofaal.

Dit is het verschil tussen "AI die bekende taken automatiseert" en "AI die echt nieuwe situaties aankan." Elk frontier-lab jaagt op het tweede. Geen van hen is er dichtbij.

Voor practitioners is dit een nuttige realiteitscheck. De AI-tools die we gebruiken — Claude Code, Codex, Gemini — zijn buitengewoon goed in wat ze doen. Maar wat ze doen is fundamenteel anders dan general-purpose redeneren. Plan je workflows dienovereenkomstig.

Dat gezegd hebbende, Google's positie aan de top van zelfs deze brutale benchmark is het vermelden waard. Wat ons bij hun andere grote nieuws deze week brengt.

Gemini 3.1 Flash Live: Real-Time Spraak en Visie Gaat Live

Google DeepMind bracht Gemini 3.1 Flash Live uit, een nieuw lid van de Gemini-familie specifiek ontworpen voor real-time spraak- en visie-interacties.

Flash Live is een real-time multimodaal spraak- en visiemodel. Het verwerkt audio native — niet via transcriptie, maar door geluid als eersteklas input te behandelen. Het kan tegelijkertijd zien via camera of scherm delen. En het reageert met lage genoeg latentie om natuurlijk aan te voelen in een gesprek.

De praktische implicatie: je kunt nu conversationele AI-agenten bouwen die in real-time zien en horen, met latentie laag genoeg voor natuurlijke interactie. Dit ontsluit gebruiksscenario's die tot nu toe theoretisch waren — pair programming waar de AI je scherm ziet, klantenservice die productproblemen visueel kan diagnosticeren, onderwijsassistenten die met fysieke materialen kunnen werken.

Google zegt dat ze meer dan een jaar hebben gefocust op infrastructuur en ontwikkelaarservaring voor deze release. Het model ondersteunt 1 miljoen tokens context, realtime streaming en native tool-gebruik — wat betekent dat het externe API's kan aanroepen midden in een gesprek zonder de flow te verbreken.

Ik heb nog niets gebouwd met Flash Live — het lanceerde twee dagen geleden — maar ik kan al drie gebruiksscenario's zien die ik wil testen: een realtime code-review-assistent die mijn scherm deelt, een meertalige klantenserviceagent die spraak verwerkt, en een interactieve tutorialtool die kan zien wat ik doe.

Als je iets bouwt met spraak- of video-interactie, is dit het model om te volgen. De combinatie van native audioprocessing, visie en laag-latentie reactie in één model — in plaats van meerdere modellen aan elkaar gekoppeld — is architecturaal schoner dan alles wat er beschikbaar was.

Claude Code: Drie Updates Die Mijn Dagelijkse Workflow Veranderen

Anthropic bracht deze week drie Claude Code-updates uit die ik al dagelijks gebruik. Laat me er elk een doorlopen.

Auto-Fix in de Cloud

Dit is degene die oprecht veranderde hoe ik met pull requests werk. Claude Code kan nu je PR's op afstand bewaken en automatisch CI-fouten repareren — zelfs wanneer je niet aan je bureau zit.

Wanneer CI faalt, leest Claude de fout, onderzoekt de oorzaak, pusht een fix en legt uit wat het deed. Bij duidelijke reparaties is de cyclus PR indienen → fix geduwd → tests geslaagd zonder menselijke tussenkomst.

Ik diende woensdagmiddag drie PR's in en ging koken. Toen ik terugkwam, waren er twee groen — Claude had een type-hint-fout en een ontbrekende import gefixt zonder dat ik ernaar hoefde te kijken.

De tijdsbesparing is reëel, maar de grotere winst is het elimineren van contextwisseling. De PR-reviewcyclus fragmenteerde vroeger mijn productieve uren — schrijf code, dien in, wacht op CI, schakel terug, fix, dien opnieuw in. Nu is het: dien in en ga verder.

Auto Mode

Gelanceerd op 24 maart, auto mode introduceert een ingebouwde AI-classifier die elk verzoek beoordeelt voordat het wordt uitgevoerd en automatisch goedkeurt wat het als veilig classificeert.

Dit is de middenweg tussen "keur elke actie goed" (veilig maar uitputtend) en "sla alle permissies over" (snel maar gevaarlijk). De classifier evalueert of een actie alleen-lezen is, bestanden wijzigt, netwerktoegang heeft of systeemcommando's uitvoert — en past haar drempelwaarden dienovereenkomstig aan.

Anthropic is gepast voorzichtig — het is een onderzoekspreview beschikbaar op Team-abonnementen, met Enterprise- en API-toegang later. Maar zelfs in de vroege vorm is het een merkbare productiviteitsverbetering voor repetitieve taken waarbij je anders door tientallen "sta je dit toe?" prompts zou klikken.

Piektijden Sessielimieten

De minder spannende maar praktisch belangrijke update: Anthropic paste sessielimieten aan tijdens piekuren voor Claude Code-gebruikers. Tijdens tijden van hoge vraag kun je limieten eerder bereiken.

Het zilverrandje? Daluren kregen een tijdelijke promotie — verdubbelde gebruikslimieten — die liep tot 28 maart. Mijn workflow verschoof om zware agenttaken naar avonden en weekenden te plannen, wat eerlijk gezegd goed past bij hoe ik diep werk al structureer.

Als je liever hebt dat iemand een Claude Code-workflow opzet met auto-fix, auto mode en geoptimaliseerd sessiebeheer voor je teamomgeving, neem dan contact op via Fiverr — ik heb dit nu voor meerdere teams gedaan.

De Bijrollen: Vijf Verhalen Die Het Volgen Waard Zijn

Niet elk verhaal deze week was een headliner, maar verschillende verdienen een vermelding omdat ze de komende weken meer zullen betekenen.

Mistral's Voxtral TTS — Open-Weight Spraak Die ElevenLabs Evenaart

Mistral bracht Voxtral TTS uit op 26 maart, een 4 miljard parameter open-weight text-to-speechmodel met meertalige ondersteuning, emotionele controle en spraakkwaliteit die concurreert met premium gesloten diensten.

Het cruciale detail: Mistral brengt de volledige modelgewichten uit. Je kunt Voxtral TTS downloaden, het op je eigen servers draaien en spraak genereren zonder per-request API-kosten. Voor toepassingen met hoog volume — podcastproductie, voiceagent-implementatie, contentnarratief — is het kostenvoordeel ten opzichte van API-gebaseerde TTS-diensten substantieel.

Anthropic's Operon — Claude Krijgt een Biologielab

Operon is een nieuwe speciale modus in de Claude desktop-app, specifiek ontworpen voor biologie- en gezondheidsonderzoek. Het bevat gespecialiseerde gereedschappen, referentiedatabases en workflowintegraties specifiek voor life sciences-toepassingen.

Dit signaleert Anthropic's push naar verticale AI-toepassingen. Naast partnerschappen met het Allen Institute en Howard Hughes Medical Institute, suggereert het dat Claude's consumentenproduct minder generalistisch en meer domeinspecifiek gaat worden — met gespecialiseerde modi voor verschillende vakgebieden.

ElevenLabs CLI Wordt Agent-First

ElevenLabs rolde ingrijpende updates uit voor zijn CLI in maart, waardoor het native integreerbaar werd met AI-agentframeworks. Je kunt nu spraakgeneratie, stemklonering en audioconversie direct vanuit agentpipelines aanroepen — zonder het web-UI aan te raken.

Voor iedereen die geautomatiseerde audioworkflows bouwt — podcastproductie, voiceagent-implementatie, contentnarratief — is dit de integratie die je nodig hebt. Bijzonder nu open-weight alternatieven zoals Voxtral het prijslandschap competitiever maken.

Het Cursor Composer 2-schandaal

Dit is een sluimerend verhaal. Op 19 maart lanceerde Cursor Composer 2 met de claim dat het 61,7 scoorde op Terminal-Bench 2.0 — en daarmee Claude Code en Codex versloeg. Het team marketede het als een nieuw propriëtair model gebouwd op hun eigen data.

Toen ontdekte een ontwikkelaar genaamd Fynn iets. Composer 2's API-responses bevatten metadata die overeenkwamen met Moonshot's Kimi K2.5 — wat erop wijst dat Cursor's "propriëtaire" model eigenlijk een gelicentieerd (of mogelijk ongelicentieerd) open-weight model is met een aangepaste schil eromheen.

Het licentieprobleem? Kimi K2.5's Modified MIT-licentie vereist dat elk commercieel product met meer dan $20 miljoen maandelijkse omzet een aparte commerciële licentie verkrijgt. Cursor's financieringsronde waardeert hen op meer dan $10 miljard. De wiskunde wordt ingewikkeld.

Dit verhaal doet ertoe voorbij het drama. Het laat zien hoe de grenzen tussen "propriëtaire" en "open-source" modellen vervagen op manieren die juridische en ethische vragen creëren die de industrie nog niet heeft opgelost.

Sora's Stille Dood

Ik behandelde de Sora-sluiting eerder in de context van OpenAI's Spud-pivot, maar het is de moeite waard om de tijdlijn op te merken voor iedereen die er workflows omheen had gebouwd: web- en mobiele apps worden medio april afgesloten. Exporteer je werk nu.

Wat Deze Week Echt Betekent — Mijn Lezing

Stap terug van de individuele verhalen en drie patronen verschijnen.

Patroon 1: Het capaciteitsplafond stijgt snel, maar ongelijkmatig. Mythos en Spud suggereren dat de volgende generatie frontier-modellen significant krachtiger zal zijn dan wat we nu hebben. Maar ARC AGI 3 laat zien dat "krachtiger" niet "echt intelligent" betekent — het kloof in adaptief redeneren blijft enorm.

Patroon 2: Het open-source-verschil is bijna gedicht. GLM 5.1 op 94,6% van Opus. Voxtral TTS dat ElevenLabs evenaart. Kimi K2.5 dat zo goed is dat propriëtaire bedrijven het heimelijk gebruiken. De vraag is niet meer of open-source kan concurreren — het is of propriëtaire labs premiumwaarde kunnen rechtvaardigen wanneer gratis alternatieven er 95% van leveren.

Patroon 3: De AI-markt consolideert rond taalmodellen. OpenAI doodde zijn videoproduct om zich op taal te richten. Anthropic bouwt gespecialiseerde modi rond Claude. Google investeert in real-time multimodaliteit als uitbreiding van taal. De weddenschappen convergeren.

Voor mijn eigen workflow, dit is wat ik deze week verander:

1. Overgeschakeld naar auto mode in Claude Code binnen Docker-containers voor al het niet-productiewerk
2. PR auto-fix ingeschakeld op drie actieve repositories — waardoor ik ongeveer 30-40 minuten per dag aan contextwisseling terugwin
3. Begonnen met testen van GLM 5.1 via het Coding Plan voor hoog-volume, lager-risico agentische taken waar 94,6% nauwkeurigheid voldoende is
4. ARC AGI 3-scorebord opgeslagen als realiteitscheck wanneer AI-hype te luid wordt

Eén week. Acht grote ontwikkelingen. En we zijn pas drie maanden in 2026.

De vraag die ik steeds terugkom is niet of AI snel gaat — dat is duidelijk. De vraag is of we workflows bouwen die mee bewegen, of dat we structuren opzetten die bij elke sprong opnieuw moeten worden uitgevonden.

Deze week maakte de volgende golf een stuk zichtbaarder.

Veelgestelde Vragen

Wat is Claude Mythos en wanneer wordt het uitgebracht?

Claude Mythos is Anthropic's nog niet uitgebrachte volgende-generatie AI-model, per ongeluk onthuld via een CMS-configuratiefout. Interne documenten beschrijven het als een "sprongsgewijze verbetering" in capaciteiten met significante verbeteringen in redenering, codering en agentisch gedrag. Er is geen bevestigde releasedatum — Anthropic houdt het in evaluatie terwijl veiligheidsbeoordelingen worden afgerond.

Hoe verschilt ARC AGI 3 van eerdere AI-benchmarks?

ARC AGI 3 is de eerste interactieve redeneerbenchmark die vereist dat AI-agenten nieuwe omgevingen verkennen, doelen afleiden en strategieën bedenken via trial-and-error. In tegenstelling tot traditionele benchmarks die kennis of codegeneratie testen, meet het adaptief redeneren — het soort denken dat mensen moeiteloos doen maar waar AI catastrofaal in faalt (het best scorende model haalde slechts 0,37%).

Is GLM 5.1 open source?

GLM 5.1 is nog niet open-source per 28 maart 2026, maar Z.ai heeft een aanstaande open-weight release gesignaleerd. Het model is momenteel beschikbaar via Coding Plans ($3-$10/maand) en scoort 94,6% van Claude Opus 4.6's codeerprestatie — waarmee het het meest capabele open-weight-traject model is dat beschikbaar is.

Wat is er gebeurd met OpenAI's Sora-app?

OpenAI sluit Sora af om rekenresources om te leiden naar zijn nieuwe "Spud" taalmodel. De Sora web- en mobiele apps worden medio april 2026 afgesloten. Gebruikers moeten hun werk exporteren vóór de sluiting.

Wat is Claude Code auto mode?

Claude Code auto mode, gelanceerd op 24 maart 2026, gebruikt een ingebouwde AI-veiligheidsclassifier om automatisch laag-risico acties goed te keuren terwijl nog steeds bevestiging wordt gevraagd voor operaties met hoger risico. Het is beschikbaar als onderzoekspreview op Team-abonnementen, met Enterprise-beschikbaarheid die later komt.

Laten We Samenwerken

Wil je AI-systemen bouwen, workflows automatiseren of je technische infrastructuur opschalen? Ik help je graag.

• Fiverr (maatwerkbouw & integraties): fiverr.com/s/EgxYmWD
• Portfolio: mejba.me
• Ramlit Limited (enterprise-oplossingen): ramlit.com
• ColorPark (ontwerp & branding): colorpark.io
• xCyberSecurity (beveiligingsdiensten): xcybersecurity.io