Skip to main content
📝 AI-automatisering

Hoe Ik Obsidian en Claude Code Omzette In Mijn AI-brein

Hoe Ik Obsidian en Claude Code Omzette In Mijn AI-brein Drie maanden geleden stelde ik Claude Code een vraag over een nevenproject dat ik aan het bouw...

9 min

Leestijd

1,702

Woorden

Feb 23, 2026

Gepubliceerd

Engr Mejba Ahmed

Geschreven door

Engr Mejba Ahmed

Artikel delen

Hoe Ik Obsidian en Claude Code Omzette In Mijn AI-brein

Hoe Ik Obsidian en Claude Code Omzette In Mijn AI-brein

Drie maanden geleden stelde ik Claude Code een vraag over een nevenproject dat ik aan het bouwen was. Het gaf me een redelijk antwoord. Generiek, maar redelijk. Toen wees ik het op mijn Obsidian-kluis — 847 markdown-bestanden die twee jaar aan dagelijkse notities, projectspecificaties, vergaderingstranscripties en halfbakken ideeën omspannen die ik om 1 uur 's nachts had opgeschreven.

Het antwoord dat het me daarna gaf, deed me achteroverleunen in mijn stoel.

Het verbond een concept uit een filmmakersnotitie die ik in maart 2024 had geschreven met een startup-idee dat ik in november had opgegeven, en koppelde beide vervolgens aan een patroon in mijn dagelijkse notities dat ik bewust niet had opgemerkt. Ik had acht maanden lang hetzelfde probleem vanuit drie verschillende domeinen gecirkeld zonder het te beseffen.

Dat moment veranderde hoe ik denk over AI-tools. Niet als antwoordmachines. Als denkpartners die jouw context diep genoeg kennen om je te laten zien wat je over je eigen ideeën hebt gemist.

De pijnpunt is universeel als je echt tijd hebt doorgebracht met Claude, ChatGPT of een ander LLM-aangedreven tool. Je opent een nieuwe sessie. Je typt drie alinea's aan context. Je krijgt een antwoord. Morgen doe je het opnieuw. En opnieuw. En opnieuw.

Obsidian en Claude Code lossen dit probleem samen op op een manier die niets anders wat ik heb geprobeerd ook maar in de buurt komt. Het sleutelinzicht is verbazingwekkend eenvoudig: je markdown-bestanden worden het langetermijngeheugen van de AI, en jij beheert elke byte ervan.

De Obsidian-basis — Meer Dan Een Notitie-app

Als je niet bekend bent met Obsidian, hier is de korte versie: het is een op markdown gebaseerde notitietool die een kluis beheert, wat eigenlijk gewoon een map van .md-bestanden op je lokale machine is. Jij bezit de bestanden. Geen cloudvergrendeling. Geen eigen formaat. Gewoon tekst.

Wat Obsidian liet blijven plakken was één functie: bidirectioneel linken met een visuele grafiek.

Wanneer je [[project-idee]] schrijft in een dagelijkse notitie, maakt Obsidian een link. Wanneer je project-idee.md opent, kun je elke notitie zien die ernaar verwijst. De grafiekweergave toont deze verbindingen als een interactief web — knooppunten en randen die in kaart brengen hoe je ideeën zich tot elkaar verhouden.

Dit klinkt academisch totdat je het drie maanden hebt gebruikt. Dan open je de grafiek en zie je dat je notities over "ontwikkelaar burnout" verbinden met je notities over "automatiseringsangst" die verbinden met je notities over een klantproject dat misliep — en plotseling zie je een patroon in je eigen denken dat je nooit had gesignaleerd door door een map te scrollen.

Claude Code — Je Computer Luistert Nu Naar Nederlands

Claude Code is een agentinterface waarmee je je computer kunt bedienen via opdrachten in natuurlijke taal in een terminal. Je typt wat je wilt in gewoon Nederlands, en het voert het uit.

"Maak een nieuw bestand genaamd project-spec.md met deze secties." Klaar. "Lees mijn laatste drie dagelijkse notities en vat de actiepunten samen." Klaar. "Zoek elke vermelding van 'authenticatie' door mijn kluis en maak een lijst van de bestanden." Klaar.

Dit is geen chatbot. Het is een agent met toegang tot tools — het kan bestanden lezen, bestanden schrijven, opdrachten uitvoeren en bewerkingen aan elkaar koppelen.

De Integratie Die Alles Veranderde

Obsidian bracht Obsidian CLI uit — een tool die je kluis blootstelt aan commandoregelinterfaces. Wanneer Claude Code er doorheen verbindt, ziet de agent niet alleen een stapel markdown-bestanden. Het ziet de volledige linkgrafiek: welke notities welke refereren, wat verbonden is met wat, waar de clusters vormen en waar de wees-notities alleen zitten.

De eerste keer dat ik een opdracht uitvoerde die Claude Code vroeg om "mijn kluis te analyseren en thema's te identificeren die ik mogelijk over het hoofd zie," retourneerde het een rapport met:

  • 14 wees-notities — ideeën die ik één keer had geschreven en nooit had verbonden met iets
  • 3 onopgeloste links — notities die ik had gerefereerd maar nooit daadwerkelijk had aangemaakt
  • Een cluster van 23 notities rond "AI-geassisteerde creativiteit" die ik niet als categorie had getagd
  • Een tegenstrijdigheid tussen wat ik schreef over werk-privébalans in juni versus wat mijn dagelijkse notities lieten zien dat ik in juli daadwerkelijk deed

Commando's Bouwen Die Met Je Meedenken

1. Ochtendbeoordeling

Dit commando leest mijn agendaintegratie, recente dagelijkse notities, eventuele onopgeloste actiepunten en de huidige staat van actieve projecten. Vervolgens produceert het een geprioriteerde takenlijst — niet een generieke, maar een die rekening houdt met waar ik aan heb gewerkt, wat is vastgelopen en welke deadlines naderen.

Het cruciale verschil met een taakbeheerder: het merkt patronen op. "Je hebt 'auth-module refactoren' al 9 dagen op je lijst. Op basis van je notities lijkt de blokkade de API-migratie te zijn die je dinsdag noemde. Moeten we dat eerst aanpakken?"

2. Einde-van-de-dag verwerking

Voordat ik mijn laptop dichtklapt, scant dit commando de notities van de dag, extraheert actiepunten die ik mogelijk heb begraven in vergaderingsnotities of brainstormsessies, brengt kluis-verbindingen naar boven met wat ik heb gewerkt, en beoordeelt mijn vertrouwensniveau in beslissingen die ik heb genomen.

3. Overtuigingsuitdager

Dit is het commando dat mensen ongemakkelijk maakt wanneer ik het ze laat zien. Het neemt een stelling waarop ik momenteel opereer — "We zouden de MVP in React Native moeten bouwen" — en zoekt mijn kluis af op notities, vroegere beslissingen of vastgelegde ervaringen die het tegenspreken.

4. Idee-evolutietracker

Dit commando brengt in kaart hoe een concept in de loop van de tijd heeft veranderd in mijn kluis. Ik vroeg het mijn denken over "AI-agents in productie" te traceren en kreeg een tijdlijn terug:

  • Maand 1: Sceptisch. Notities gericht op beperkingen en hallucinatierisico's.
  • Maand 4: Voorzichtig experimenteren. Eerste succesvolle automatisering gedocumenteerd.
  • Maand 7: Dagelijks bouwen. Notities verschuiven van "kan dit werken?" naar "hoe schaal ik dit?"
  • Maand 10: Evangeliseren. Erover schrijven, het leren, tools eromheen bouwen.

5. Domein-overschrijdende patroonvinder

Mijn kluis omspant software-engineering, cybersecurity, design thinking, bedrijfsstrategie en persoonlijke ontwikkeling. Dit commando zoekt naar concepten die in twee of meer niet-gerelateerde domeinen verschijnen.

De Volledige Pipeline Instellen

Stap 1: Installeer Claude Code

Installeer Claude Code via het officiële kanaal. Je hebt een Anthropic API-sleutel of een Claude-abonnement dat CLI-toegang omvat nodig.

Stap 2: Installeer Obsidian CLI

Obsidian CLI is de brug. Installeer het volgens de officiële Obsidian CLI-documentatie.

Stap 3: Maak je contextbestand aan

Maak een enkel markdown-bestand in je kluis genaamd _context.md. Dit bestand moet bevatten:

# Over Mij — Context voor AI-agents

## Huidige rol
Softwareontwikkelaar, AI-developer. Bouwen aan [huidige projecten].

## Actieve projecten
- Project A: [één-regel beschrijving en status]
- Project B: [één-regel beschrijving en status]

## Huidige prioriteiten
1. [Prioriteit met deadline]
2. [Prioriteit met deadline]

## Hoe ik werk
- Ik geef de voorkeur aan [tools, frameworks, aanpakken]
- Ik vermijd [dingen waarvan ik heb geleerd dat ze niet voor mij werken]

## Beslissingslogboek
- [Datum]: Besloten om [X] te doen omdat [reden]
- [Datum]: Veranderd van [Y] naar [Z] na [wat er is gebeurd]

Stap 4: Bouw je eerste commando

Begin met de ochtendbeoordeling. Maak een commandobestand dat Claude Code instrueert om:

  1. _context.md te lezen voor je huidige staat
  2. De laatste 3 dagelijkse notities te lezen
  3. Te controleren op notities getagd #actie-punt of #todo
  4. Kruisverwijzing met je actieve projecten
  5. Een geprioriteerde lijst te produceren met redenering

Stap 5: Itereer op basis van wat je daadwerkelijk gebruikt

Je eerste commando's zullen fout zijn. Niet kapot — fout. Je zult vragen om dingen waarvan je denkt dat je ze wilt en ontdekken dat de output niet zo nuttig is. Dat is normaal.

Wat De Meeste Mensen Je Niet Vertellen Over Deze Setup

Privacy is een echte zorg. Je geeft een AI-agent toegang tot je tweede brein. Dagelijkse notities, projectspecificaties, vergaderingstranscripties, persoonlijke reflecties — wat er ook in je kluis staat. Ik bewaar een aparte kluis voor echt privé-inhoud die nooit een AI-tool raakt.

De "schrijf om te denken"-gewoonte is ononderhandelbaar. Dit hele systeem valt uit elkaar als je niet regelmatig notities schrijft. Dagelijks schrijven — zelfs maar 200 woorden — is de brandstof die deze motor doet draaien.

Je zult je verzetten tegen het laten uitdagen van je ideeën door AI. Het uitdagingscommando maakte me de eerste dozijn keren ongemakkelijk. Niemand wordt graag getoond dat zijn huidige plan zijn eigen gedocumenteerde ervaring tegenspreekt.

Door AI gegenereerde inhoud moet gescheiden blijven van je originele notities. AI-output gaat in een speciale map, nooit gemengd met mijn persoonlijke notities.

Wat Er Werkelijk Verandert Als Je Op Deze Manier Werkt

Beslissingssnelheid nam toe. Niet omdat de AI beslissingen voor me neemt, maar omdat het relevante context naar boven brengt die ik anders 20 minuten zou zoeken.

Idee-kwaliteit verbeterde. De domeinoverschrijdende patroonvinder produceert consequent verbindingen die ik zelf niet zou hebben gemaakt.

Minder herhaalde fouten. De uitdager heeft me drie keer gevangen terwijl ik in dezelfde val liep. Elke keer had mijn kluis bewijs dat de aanpak riskant was.

Schrijven werd intentioneler. Wetende dat mijn notities een AI-systeem voeden dat ze later zal analyseren, veranderde hoe ik schrijf.

Snelle winsten verschijnen in de eerste week. De echte waarde accumuleert over maanden naarmate de kluis groeit en de verbindingsgrafiek dichter wordt. Maand één is nuttig. Maand zes is transformatief.

De Grotere Plaatje — Markdown-bestanden Als Je Besturingssysteem

Je markdown-bestanden zijn een nauwkeuriger weergave van je denken dan je eigen geheugen. Het menselijk geheugen is reconstructief — we herinneren ons geen gebeurtenissen, we herbouwen ze, vaak onnauwkeurig, gekleurd door huidige emoties en overtuigingen. Je notities van zes maanden geleden leggen vast wat je daadwerkelijk dacht op dat moment.

Wanneer een AI-agent toegang heeft tot dat nauwkeurige verslag en de verbindingen tussen duizenden notities kan doorlopen, bereikt het iets wat voorheen alleen mogelijk was met een therapeut of een langdurige samenwerker die al jaren heeft opgelet.

Mijn markdown-bestanden zijn letterlijk de herinneringen die mijn AI-denkpartner aandrijven. Niet trainingsdata. Niet een prompt. Herinneringen.

Hier is mijn uitdaging: open Obsidian vanavond. Schrijf één dagelijkse notitie. Niet een perfecte — gewoon een eerlijk verslag van waar je aan hebt gewerkt, waar je vastloopt en één idee dat je vandaag te binnen is geschoten. Doe het morgen opnieuw.

In dertig dagen, wijs Claude Code op die kluis en vraag het welke patronen het ziet.

Ik beloof — wat het vindt, zal je verrassen.

Laten We Samenwerken

Wil je AI-systemen bouwen, workflows automatiseren of je technische infrastructuur schalen? Ik help je graag.

Coffee cup

Vond u dit artikel leuk?

Uw steun helpt mij meer diepgaande technische content, open-source tools en gratis bronnen voor de ontwikkelaarsgemeenschap te maken.

Gerelateerde onderwerpen

Engr Mejba Ahmed

Over de auteur

Engr Mejba Ahmed

Engr. Mejba Ahmed builds AI-powered applications and secure cloud systems for businesses worldwide. With 10+ years shipping production software in Laravel, Python, and AWS, he's helped companies automate workflows, reduce infrastructure costs, and scale without security headaches. He writes about practical AI integration, cloud architecture, and developer productivity.

Discussion

Comments

0

No comments yet

Be the first to share your thoughts

Leave a Comment

Your email won't be published

15  -  3  =  ?

Blijf leren

Gerelateerde artikelen

Alles bekijken

Comments

Leave a Comment

Comments are moderated before appearing.