Ich Zahlte $200, um Perplexity Computer zu Testen. War es das Wert?
Vor drei Wochen verbrachte ich sechs Stunden damit, Investorenrecherche zu betreiben. Manuell.
Tab für Tab. LinkedIn-Profil für LinkedIn-Profil. Kopieren und Einfügen in ein Google-Tabelle, die Portfolioseite des Fonds prüfen, die neuesten Tweets des Partners verifizieren, die Investitionsthese notieren. Wiederholen. Fünfzig Mal.
Nach Stunde vier lief ich auf Kaffee und Frustration. Nach Stunde sechs hatte ich ein ordentliches Spreadsheet und das sehr klare Gefühl, meine Zeit mit etwas zu verschwenden, das eine Maschine erledigen sollte.
Am nächsten Morgen meldete ich mich für Perplexity Computer an.
Dieselbe Rechercheaufgabe — fünfzig VC-Firmen, Kernpartner, aktuelle Investitionen, Fondsgrößen, Thesen-Übereinstimmung — brauchte die Plattform ungefähr zwanzig Minuten, während ich frühstückte. Die Ausgabe kam als strukturiertes Spreadsheet zurück, genau so formatiert wie ich es angegeben hatte, mit aktuellen Tweets jedes Partners für Kontext.
Ich baue seit Jahren professionell KI-Systeme. Ich habe Claude in Kunden-Workflows integriert, individuelle Automatisierungs-Pipelines gebaut und Tools ausgeliefert, die Teams Dutzende von Stunden pro Woche sparen. Perplexity Computer hat mich trotzdem überrascht.
Und nicht so, wie ich erwartet hatte.
Die KI-Qualität war ausgezeichnet — aber 2026 ist das die Grundvoraussetzung. Was mich mitten in einer Sitzung innehalten ließ, war etwas, das der Agent ohne Aufforderung tat. Eine Ermessensentscheidung. Eine Entscheidung, die einen menschlichen Analysten etwa dreißig Sekunden gekostet hätte und fünfzehn Minuten verschwendeter Mühe gespart hätte.
Zunächst: Ist $200 im Monat vertretbar? Das hängt völlig davon ab, womit du es vergleichst.
Was ich Erwartete vs. Was tatsächlich Auftauchte
Meine Erwartungen gingen kalibriert auf die meisten KI-Produktivitätstools ein — nützlich für einstufige Aufgaben, unbeholfen bei allem, was Koordination erfordert, beeindruckende Demos, die im täglichen Gebrauch enttäuschen.
Perplexity Computer ist um ein anderes mentales Modell herum gebaut. Der Pitch ist nicht "klügerer Chatbot." Er ist eher: Starte einen virtuellen KI-Computer, der vollständige mehrstufige Workflows ausführt, sich mit deinen echten Tools integriert und geplante Aufgaben autonom in der Cloud ausführt, während du etwas anderes tust.
Die UI spiegelt dieses Denken wider. Aufgaben befinden sich auf dem linken Panel. Aktive Agents — die KI-"Computer", die deine Arbeit erledigen — erscheinen rechts. Mehrere Aufgaben laufen parallel, ohne separate Browserfenster oder Cloud-Instanzen zu öffnen.
Integrationen beim Start: Gmail, Google Drive, Slack, HubSpot, PayPal und eine wachsende Liste externer Dienste. Das zugrundeliegende Modell ist Sonnet 4.6, und die Plattform wählt automatisch das beste Modell für jede Unteraufgabe aus.
Der Preis ist $200/Monat für den Max-Plan.
Das Rahmen, das ich für die Anmeldeentscheidung verwendete: Wenn diese Plattform einen Sponsoring-Deal abschließen, zwanzig Stunden Recherche pro Monat einsparen oder einen Investorentreffer finden kann, der sich realisiert — zahlt sie sich in einem einzigen Ergebnis selbst.
Die Kalt-E-Mail-Maschine, die Bessere Kontakte Fand als ich
Der erste Anwendungsfall war die Automatisierung von Outbound-E-Mails — einen Workflow für Podcast-Sponsoring-Ansprache von Grund auf aufzubauen.
Die Aufgabe, die ich ihr gab: Zehn Zielunternehmen recherchieren, die richtigen Kontakte für Sponsoring-Gespräche finden, hyperpersonalisierte E-Mails basierend auf aktuellen Unternehmensnachrichten und sozialen Aktivitäten entwerfen und sie über mein verbundenes Gmail-Konto senden.
Standard genug. Hier machte die Plattform ihren ersten überraschenden Zug.
Der offensichtliche Ansatz bei Sponsoring-Ansprache ist, den CEO oder Gründer zu mailen. Perplexity Computer war anderer Meinung. Bei mittelgroßen bis großen Unternehmen auf meiner Liste identifizierte es, dass der Leiter des Brand-Marketings oder der Partnerships-Lead ein deutlich besserer Erstkontakt ist — jemand mit Budgetkompetenz und einem Auftrag zur Evaluierung von Sponsoring-Vorschlägen.
Es fand diese Personen. Für acht der zehn Unternehmen brachte es Kontakte auf, die ich ohne dreißig Minuten LinkedIn-Recherche pro Unternehmen nicht gefunden hätte.
Die E-Mail-Entwürfe waren keine Lücken-füll-Vorlagen. Jede referenzierte etwas Spezifisches: eine Produktankündigung von vor zwei Wochen, einen Tweet über einen Branchentrend von der Vorwoche.
Beobachten, wie es Meine Wettbewerber Überwachte, Während ich Schlief
Der Workflow für Wettbewerbsintelligenz ist der, bei dem Perplexity Computers "immer aktive" Designphilosophie am sichtbarsten wird.
Die Einrichtung ist unkompliziert: Gib an, welche Wettbewerber überwacht werden sollen, welche Signale wichtig sind und wie oft gescannt werden soll. Der Agent läuft nach Zeitplan, bewertet was er findet und benachrichtigt dich nur, wenn sich etwas Wissenswertes geändert hat.
Innerhalb der ersten Woche erfasste es einen Wettbewerber, der still seine Preisstruktur aktualisierte. Fünfzehn Prozent Erhöhung über zwei Stufen, keine öffentliche Ankündigung, kein Blogpost. Der Kunde erfuhr es innerhalb von vierundzwanzig Stunden.
Fünfzig VC-Firmen Recherchiert, Während ich Frühstückte
Laufzeit: ungefähr zwanzig Minuten.
Für jede Firma holte es aktuelle Fonds-Ankündigungen, Kernpartnerprofile mit ihrer Investitionsthesen-Sprache, die drei jüngsten Portfolio-Ergänzungen und aktuelle öffentliche Aussagen von Partnern ab.
Der Qualitätsfund: Ein VC hatte einen Partner, der im Vormonat einen detaillierten Twitter-Thread genau über die SaaS-Kategorie veröffentlicht hatte, die ich recherchierte. Perplexity brachte ihn als hochrangiges Signal auf, hob diese Firma in der Relevanzrangliste nach oben.
Das ist die Art von zufälliger Übereinstimmung, die normalerweise aus warmen Einführungen und Netzwerkglück entsteht. Die KI fand sie durch systematische Abdeckung öffentlicher Signale.
Was $200 Wirklich Bringt (Und Was es Nicht Abdeckt)
Eine Teilzeit-Junior-Forschungsassistenz: $800 bis $1.500 pro Monat. Ein freiberuflicher Kalt-E-Mail-Spezialist: $500 bis $2.000 pro Monat. Ein Abonnement für einen Wettbewerbsintelligenz-Service: $500 bis $3.000 pro Monat.
Wenn du auch nur zwei der Kernanwendungsfälle, die ich beschrieben habe, regelmäßig durchführst, vergleichst du $200 mit realistischen Alternativkosten von über $1.500. Diese Mathematik ist aggressiv zugunsten der Plattform.
Die ehrliche Version, für wen das Sinn ergibt: Gründer und Betreiber, die diese Workflows bereits manuell durchführen — Investorenrecherche, Wettbewerbsüberwachung, Outbound-Ansprache — und echte Zeit damit verbringen. Wenn diese Prozesse in deinem Unternehmen aktiv sind, ist $200 ein einfaches Ja.
Wohin Das Führt — Und Warum ich Genau Hinschaue
Die Phrase, die in Gesprächen über Plattformen wie diese immer wieder auftaucht, ist "Einpersonen-Unternehmen im Milliarden-Dollar-Bereich."
KI-Agents, die recherche-intensive Workflows in nahezu menschlicher Qualität abwickeln, sind keine Produktivitätstools im traditionellen Sinne. Sie sind Kapazitätsmultiplikatoren. Ein Zweipersonen-Team, das die richtige Agent-Infrastruktur betreibt, kann mit der Marktintelligenz eines Zehnpersonen-Teams operieren.
Ruf deinen Kalender der letzten Woche auf. Finde die zwei oder drei Dinge, die mehr als eine Stunde in Anspruch nahmen und Recherche, Ansprache oder die Überwachung von etwas in deinem Markt beinhalteten. Mindestens eines davon hat einen Perplexity-Computer-Workflow, der das meiste davon bis nächsten Monat übernehmen könnte.
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