Pencil AI verwandelt 6 Agenten in Ihr Designteam
Ich habe gesehen, wie sechs KI-Agenten gleichzeitig ein Dashboard für mobile Apps entworfen haben. Nicht der Reihe nach. Keine Abwechslung. Sechs Cursor bewegen sich gleichzeitig über dieselbe Leinwand und erzeugen jeweils eine völlig andere visuelle Richtung für dieselbe Produktbeschreibung.
Ein Agent entwarf eine neongetränkte Analyseansicht mit elektrischen Farbverläufen. Eine andere bestand darin, ein minimalistisches redaktionelles Layout mit großzügigem Leerraum und zurückhaltender Typografie zu erstellen. Ein Drittel war völlig luxuriös – goldene Akzente auf dunklem Hintergrund, die Art von Ästhetik, die man von einer Premium-Fintech-App erwarten würde. Und während alle sechs arbeiteten, zog ich Elemente auf der Leinwand herum, bearbeitete Farben, gruppierte Komponenten neu – und nichts ging kaputt.
Das war Dienstagabend. Zu diesem Zeitpunkt hatte ich Pencil etwa drei Stunden lang getestet, und dies war der Moment, in dem ich aufhörte, das Tool zu evaluieren, und anfing, meine Herangehensweise an das UI-Design völlig zu überdenken.
Wenn Sie jemals Zeit damit verbracht haben, Schnittstellen mit KI-Codierungstools zu erstellen – Claude Code, Cursor, alles in diesem Bereich –, kennen Sie das schmutzige Geheimnis, über das niemand in Demovideos spricht. Der Code funktioniert. Das Design nicht. Sie erhalten funktionale Komponenten verpackt in der visuellen Entsprechung einer College-Aufgabe. Standardabstand. Vorhersehbare Farbauswahl. Typografie mit der Aufschrift „Ich lasse die KI damit umgehen“ von der anderen Seite des Raums.
Pencil behebt dieses Problem auf eine Weise, die ich wirklich nicht erwartet hatte, und die Claude-Code-Integration erstellt eine Pipeline vom visuellen Design bis zum Produktionscode, die enger ist als alles, was ich bisher verwendet habe. Aber es gibt hier Nuancen, die wichtig sind. Dies ist kein Zauberstab, und der Arbeitsablauf erfordert ein Verständnis dafür, wo das Tool glänzt und wo Sie noch Ihr eigenes Urteilsvermögen einbringen müssen.
Hier ist, was ich nach einer Woche Bauzeit damit gefunden habe.
Was Bleistift eigentlich ist (und warum es nicht nur eine weitere KI-Design-App ist)
Pencil lebt bei Pencil.dev, und das erste, was man wissen sollte, ist, dass es von A16Z Speedrun unterstützt wird – was auf eine ernsthafte Investition in die zugrunde liegende Technologie und nicht nur auf ein Wochenend-Hackathon-Projekt hinweist. Diese Unterstützung ist wichtig, weil die Kernfunktionen wirklich ehrgeizig sind.
Auf oberflächlicher Ebene ist Pencil eine Desktop-App mit einer unendlichen Leinwand. Sie entwerfen UI-Bildschirme, Komponenten und vollständige Layouts. Es verfügt über Rahmen, ein Eigenschaftenfenster, Asset-Management in der linken Seitenleiste und Styling-Steuerelemente auf der rechten Seite. Wenn Sie Figma länger als fünf Minuten verwendet haben, werden Sie sich sofort orientiert fühlen. Das räumliche Modell ist bekannt.Aber der Motor darunter ist grundlegend anders. Alles, was Sie in Pencil erstellen, ist in echten Code integriert. Keine „codeähnlichen Darstellungen“ oder „exportierbare Ebenen“. Tatsächlicher Code. Wenn Sie eine Schaltfläche auf der Leinwand platzieren, gibt es dahinter eine echte Komponente. Wenn Sie den Abstand anpassen, passen Sie reale Werte an, die direkt den CSS-Eigenschaften zugeordnet werden. Diese Unterscheidung klingt akademisch, bis Sie versuchen, ein Design aus einem herkömmlichen Tool zu exportieren und feststellen, dass der generierte Code fast keine Ähnlichkeit mit dem hat, was Sie entworfen haben.
Das zweite Unterscheidungsmerkmal – und das, das mich aufhorchen ließ – ist der Agentenschwarmmodus. Sie können bis zu sechs KI-Agenten gleichzeitig auf einer einzigen Leinwand ausführen. Jeder Agent agiert unabhängig und entwickelt auf der Grundlage Ihres Auftrages seine eigene Designrichtung. Sie können verschiedenen Agenten unterschiedliche KI-Modelle zuweisen. Sie können jeder Konversation unabhängig voneinander Stylekits, Referenzbilder und Designsystemeinschränkungen hinzufügen. Und das alles können Sie tun, während Sie die Leinwand selbst manuell bearbeiten.
Der letzte Teil verdient Hervorhebung. In jedem anderen KI-Designtool, das ich getestet habe, beobachten Sie entweder die Arbeit der KI oder erledigen Ihre eigene Arbeit. Der Bleistift löst diese Grenze auf. Die KI-Agenten verfügen über sichtbare Cursor auf der Leinwand – Sie können ihnen buchstäblich dabei zusehen, wie sie Elemente platzieren, Layouts anpassen und Komponenten in Echtzeit erstellen. Und während sie das tun, können Sie einen anderen Rahmen auswählen, eine Hintergrundfarbe ändern, die Größe einer Komponente ändern, und nichts davon beeinträchtigt die Arbeit der Agenten.
Aber aus diesem Grund ist dieser Vorbehalt weniger wichtig, als es sich anhört. Der generierte Code ist eine nahezu perfekte Ausgangsvorlage. Der schwierigste Teil beim Erstellen einer Benutzeroberfläche aus einem Design – die richtige visuelle Wiedergabetreue zu erzielen, exakte Farben und Abstände anzupassen und das typografische Gefühl zu reproduzieren – ist erledigt. Das Hinzufügen von responsiven Haltepunkten zu einer pixelgenauen statischen Seite nimmt einen Bruchteil der Zeit in Anspruch, verglichen mit dem Erstellen von responsiven Breakpoints von Grund auf und gleichzeitig dem Versuch, einem Design zu entsprechen.
Wenn Sie lieber jemanden eine solche Design-to-Code-Pipeline für Ihr Team erstellen lassen möchten, übernehme ich regelmäßig solche Integrationsprojekte. Sie können sehen, was ich erstellt habe, unter fiverr.com/s/EgxYmWD.
Erstellen eines Designsystems, das Ihre Codebasis tatsächlich verwenden kann
Hier zahlt sich die Architektur von Pencil am meisten aus und ist meiner Meinung nach dem Figma-Workflow für Entwicklerteams wirklich überlegen.
Wenn Sie in Pencil ein Designsystem erstellen – Token, Komponenten, Muster, den gesamten Stapel – können Sie das gesamte System über Claude Code als Code exportieren. Nicht als PDF-Spezifikationsdokument. Nicht als Figma-Datei, die Entwickler manuell interpretieren müssen. Als tatsächliche interaktive Referenzseite, die in React und Tailwind CSS erstellt wurde.
Ich habe diesen Workflow für das mobile Dashboard-Projekt ausgeführt. Nachdem ich mich bei meiner Erkundung mit sechs Agenten für die warme humanistische Richtung entschieden hatte, gründete ich erneut sechs Agenten – aber dieses Mal beauftragte ich sie, anstatt visuelle Richtungen zu erkunden, ein vollständiges Designsystem auf der Grundlage dieser gewählten Richtung zu entwickeln.
Die Agenten teilten die Arbeit natürlich auf. Einige konzentrierten sich auf Design-Token – Farbwerte, Typografieskalierung, Abstandseinheiten. Andere erstellten UI-Komponenten: Statusleisten, Navigationsregisterkarten, Hero-Metrikkarten, Listenelemente, Kippschalter, Formulareingaben. Jeder Agent arbeitete gleichzeitig an verschiedenen Komponentenkategorien. Das gesamte Designsystem war in etwa acht Minuten auf der Leinwand verteilt.
Dann zeigte ich Claude Code darauf.
Das Ergebnis war eine eigenständige React-Seite, auf der jede Komponente gerendert und dokumentiert wurde. Farbfelder mit Hexadezimalwerten und Verwendungsbezeichnungen. Typografie-Beispiele für jede Maßstabsstufe. Abstandsdemonstrationen. Und jede UI-Komponente wird in ihrem Standardstatus, Hover-Status, aktiven Status und deaktivierten Status gerendert.Diese Referenzseite wird zur zentralen Informationsquelle für Ihr Projekt. Wenn Claude Code (oder ein beliebiges KI-Codierungstool) neue Funktionen für Ihre App erstellt, können Sie auf diese Referenzseite verweisen und sagen: „Folgen Sie diesem Designsystem.“ Die KI liest echten Komponentencode mit echten Werten, keine Designspezifikation, die einer Interpretation bedarf.
// Example: Design system token export from Pencil via Claude Code
const tokens = {
colors: {
primary: '#E8A87C',
primaryDark: '#D4956A',
surface: '#FDF6F0',
surfaceElevated: '#FFFFFF',
text: '#2C2420',
textSecondary: '#6B5E54',
border: '#E8E0D8',
success: '#7CB87A',
warning: '#E8C97C',
error: '#D4726A',
},
typography: {
heading1: { size: '28px', weight: 700, lineHeight: 1.2 },
heading2: { size: '22px', weight: 600, lineHeight: 1.3 },
body: { size: '16px', weight: 400, lineHeight: 1.6 },
caption: { size: '13px', weight: 500, lineHeight: 1.4 },
},
spacing: {
xs: '4px', sm: '8px', md: '16px',
lg: '24px', xl: '32px', xxl: '48px',
},
borderRadius: {
sm: '8px', md: '12px', lg: '16px', full: '9999px',
},
};
Eine wichtige Best Practice, die ich aufgegriffen habe: Stellen Sie sicher, dass der Export Ihres Designsystems mit Ihrem Ziel-Framework übereinstimmt. Wenn Sie Next.js mit Tailwind erstellen, weisen Sie Claude Code an, Tailwind-Dienstprogrammklassen und Komponentencode in JSX zu generieren. Wenn Sie in einfachem HTML/CSS erstellen, fragen Sie nach benutzerdefinierten Vanilla-CSS-Eigenschaften. Die Diskrepanz zwischen Design-Systemformat und Entwicklungs-Framework führt zu Reibungen, die dem Zweck der Integration zuwiderlaufen.
Wenn das System korrekt eingerichtet ist, sieht die Schleife wie folgt aus: Design in Pencil, System über Claude Code exportieren, Features erstellen, die auf das System verweisen, Designs in Pencil iterieren, erneut exportieren. Design und Code bleiben synchronisiert, da sie dieselben zugrunde liegenden Daten verwenden.
Was Ihnen niemand über Multi-Agent-Design erzählt (die ehrliche Sichtweise)
Ich habe ein rosiges Bild gezeichnet und das meiste, was ich gesagt habe, bezieht sich auf die tatsächliche Leistung des Tools. Aber ich würde Ihnen keinen Gefallen tun, wenn ich die Reibungspunkte, auf die ich gestoßen bin, nicht teilen würde.
Die Ausgabequalität variiert je nach Agent. Wenn Sie sechs Agenten ausführen, erhalten Sie normalerweise zwei, die wirklich ausgezeichnet sind, zwei, die solide, aber nicht inspiriert sind, einen, der anständig ist, und einen, der das Ziel verfehlt. Das ist eigentlich in Ordnung – es geht um Erkundung, und zwei hervorragende Optionen zu haben ist besser als keine. Aber erwarten Sie nicht jedes Mal sechs Homeruns. Die Agenten stützen sich auf dasselbe zugrunde liegende Modell, und die Variation ergibt sich aus unterschiedlichen Zufallsstartwerten, nicht aus unterschiedlichen Fachkenntnissen.
Die Qualität des Style-Kits bestimmt die Ausgabequalität. Agenten ohne Style-Kits produzieren generische Arbeit. Agenten mit detaillierten, gut strukturierten Style-Kits leisten professionelle Arbeit. Das Tool erweitert Ihre Designrichtung – es ersetzt nicht, dass Sie eines haben. Den ersten Nachmittag verbrachte ich frustriert, weil meine Ausgaben wie Bootstrap-Vorlagen aussahen. Das Problem war nicht Pencil. Es waren meine faulen, einzeiligen Anweisungen.
Die Reaktionslücke ist real. Ich habe dies bereits erwähnt, aber es lohnt sich, es zu wiederholen, da es sich um die häufigste Beschwerde handelt, die ich erwarte. Bleistift generiert Designs mit festen Abmessungen. Der Claude-Code-Export erzeugt Code mit fester Dimension. Sie müssen selbst reaktionsfähiges Verhalten hinzufügen. Für Prototypenarbeiten und MVP-Landingpages spielt das keine Rolle. Planen Sie bei Produktionsanwendungen nach der ersten Codegenerierung Zeit für die reaktionsfähige Anpassung ein.Canvas-Leistung mit sechs Agenten weist gelegentlich Probleme auf. Auf meinem M2 MacBook Pro führte die Ausführung von sechs gleichzeitigen Agenten bei der manuellen Bearbeitung des Canvas zu gelegentlichen Frame-Ausfällen und einer kurzen Verzögerung der Benutzeroberfläche. Nichts stürzte ab, nichts ging verloren, aber während der Hochaktivität verlief das Erlebnis nicht ganz reibungslos. Dies wird sich wahrscheinlich mit Updates verbessern – das Tool ist noch relativ früh.
Der Figma-Vergleich ist differenziert. Pencil positioniert sich als potenzieller Figma-Ersatz, und für KI-native Workflows könnte dies tatsächlich der Fall sein. Aber die kollaborativen Funktionen von Figma, das Plugin-Ökosystem, die Tools zur Entwicklerübergabe und die Verknüpfung von Prototypen sind ausgereifte Funktionen, mit denen Pencil noch nicht mithalten kann. Wenn Ihr Workflow tief in Figma mit Teamzusammenarbeit eingebettet ist, ist Pencil besser als ergänzendes Tool denn als Ersatz positioniert – zumindest derzeit.
Ich möchte auch ehrlich zu meiner eigenen Lernkurve sein. Es dauerte ungefähr drei Sitzungen, bis ich aufhörte, in Figma-Mustern zu denken, und anfing, in Bleistiftmustern zu denken. Der mentale Modellwechsel von „Ich entwerfe, dann hilft die KI“ zu „Agenten entwerfen, ich leite und kuratiere“ erfordert Anpassungen. Es ist eine andere Fähigkeit. Sie werden weniger zu einem Pixel-Pusher und mehr zu einem Kreativdirektor, der ein Team von KI-Agenten leitet. Manche Leute werden diesen Wandel lieben. Andere werden es als unangenehm empfinden.
Diese Analogie zum Kreativdirektor stammt nicht von mir – Chris aus der Demo hat sie verwendet, und sie ist genau richtig. Der effektivste Weg, Pencil zu verwenden, besteht nicht darin, die Agenten als Assistenten zu behandeln, die Ihre genaue Vision umsetzen. Es geht darum, sie als kreatives Team zu behandeln, das Optionen generiert, während Sie die redaktionellen Entscheidungen darüber treffen, welche Richtung dem Produkt am besten dient.
Der Workflow, der professionelle Ergebnisse liefert (mein tatsächlicher Prozess)
Nach einer Testwoche habe ich mich für den folgenden Workflow entschieden. Es besteht aus fünf Phasen, und jede baut auf der vorherigen auf.
Phase 1: Referenzsammlung (10 Minuten). Bevor ich Pencil öffne, sammle ich 3-5 Referenzbilder oder Designs, die die gewünschte ästhetische Richtung widerspiegeln. Pencil unterstützt den Import von Bildern als Designreferenzen, und ich habe festgestellt, dass visuelle Referenzen eine wesentlich bessere Agentenausgabe liefern als Textbeschreibungen allein. Ein Screenshot eines Designs, das ich bewundere, verrät mehr über Abstandsrhythmen und Farbbeziehungen als drei Absätze einer Beschreibung.
Phase 2: Style-Kit-Erstellung (15 Minuten). Erstellen Sie ein Style-Kit mit Ihren Markenfarben, bevorzugter Typografie, Abstandspräferenzen und etwaigen Einschränkungen („keine Farbverläufe“, „nur abgerundete Ecken“, „Dunkler Modus primär“). Hängen Sie dies an Ihre Agentengespräche an. Dieser Schritt ist der größte Hebel für die Ausgabequalität.Phase 3: Multi-Agent-Erkundung (10 Minuten). Führen Sie sechs Agenten mit dem gleichen Briefing und Stil-Kit aus. Lass sie arbeiten. Beobachten Sie die Cursor. Widerstehen Sie dem Drang, Änderungen vorzunehmen, während Ihre Erkundungsrahmen noch erstellt werden – speichern Sie Ihre Änderungen für Rahmen, die Sie bereits behalten oder verwerfen möchten. Wenn sie fertig sind, vergleichen Sie alle sechs Richtungen nebeneinander.
Phase 4: Auswahl und Verfeinerung (20 Minuten). Wählen Sie die Richtung, die Ihnen am besten gefällt. Öffnen Sie einen neuen Single-Agent-Chat-Tab und beginnen Sie mit der Verfeinerung: „Passen Sie den Abstand zwischen den Metrikkarten an“, „Machen Sie die Navigationsregisterkarten kompakter“, „Ersetzen Sie die Schriftart der Überschrift durch eine persönlichere Schriftart.“ Hier kommt es vor allem auf Ihren Designgeschmack an. Der Agent hat die Grundlage geschaffen. Sie formen daraus etwas, das Ihrem spezifischen Produkt dient.
Phase 5: Designsystem und Export (15 Minuten). Generieren Sie mithilfe mehrerer Agenten ein vollständiges Designsystem aus Ihrer verfeinerten Richtung. Exportieren Sie über Claude Code in das Framework Ihres Projekts. Richten Sie die Referenzseite ein. Beginnen Sie mit der Erstellung von Funktionen.
Gesamtzeit von der leeren Leinwand bis zum produktionsbereiten Designsystem mit exportiertem Code: etwa 70 Minuten. Ich habe es zeitlich auf drei Projekte verteilt. Die schnellste Zeit betrug 55 Minuten für ein einfacheres Dashboard. Die längste Zeitspanne betrug 90 Minuten für eine Multi-Screen-App mit komplexen Datenvisualisierungskomponenten.
Vergleichen Sie das mit meinem vorherigen Arbeitsablauf: 4–6 Stunden in Figma für eine einzelne Richtung, dann 2–3 Stunden manuelle Übersetzung in Code. Die Zeitersparnis ist nicht inkrementell. Sie sind transformativ.
Was dies für die Lücke zwischen Design und Entwicklung bedeutet
Hier findet ein größerer Wandel statt, der über jedes einzelne Tool hinausgeht.
Den größten Teil der Geschichte des digitalen Produktdesigns hatten wir zwei getrennte Welten: die Welt des Designs (Figma, Sketch, Adobe) und die Welt des Codes (VS Code, Terminal, Frameworks). Eine enorme Menge an kreativer und technischer Energie wird bei der Übersetzung zwischen ihnen verschwendet. Designer legen etwas fest. Entwickler interpretieren es. Es treten Unstimmigkeiten auf. Es finden Treffen statt. Es werden Korrekturen vorgenommen. Weitere Treffen. Die Übersetzungssteuer ist real und fällt für jede Funktion, jeden Sprint, jedes Produkt an.
Der Ansatz von Pencil – Design im Code, auf einer visuellen Leinwand, mit KI-Agenten, die beide Welten verstehen – verkleinert diese Lücke. Not eliminates it. Komprimiert es. Die Designs sind von Anfang an Code. Der Export ist Code. Das Designsystem ist Code. Die KI-Agenten, die die Designs erstellen, erstellen Code-gestützte Visuals, die direkt dem entsprechen, was ein Entwickler bauen würde.Ich habe diesen Raum genau beobachtet und was mich an Pencil begeistert, ist nicht, dass er im Moment perfekt ist. Es deutet auf eine Zukunft hin, in der das Problem der Übergabe von Design und Entwicklung einfach nicht existiert. Wo visuelles Design und Codegenerierung dieselbe Aktivität sind und nicht zwei Aktivitäten, die durch Dokumentation und gute Absichten verbunden sind.
Wir sind noch nicht da. Die Reaktionsbeschränkungen, die Framework-spezifischen Optimierungen, die Notwendigkeit einer Entwicklerbeurteilung von Interaktionsmustern – das sind echte Lücken. Aber die Richtung ist klar und das Fundament, das Pencil geschaffen hat, ist solide genug, um heute wirklich nützlich zu sein und nicht nur für morgen vielversprechend.
Lohnt es sich, Pencil jetzt zu Ihrem Workflow hinzuzufügen?
Hier ist meine ehrliche Einschätzung nach einer Woche realer Nutzung.
Wenn Sie ein Einzelentwickler sind oder in einem kleinen Team Produkte entwickeln, bei denen die Qualität der Benutzeroberfläche wichtig ist und Sie keinen engagierten Designer haben, ist Pencil Ihre Zeit sofort wert. Allein die Multi-Agent-Erkundung – sechs professionelle Designanweisungen in weniger als zehn Minuten – löst ein Problem, das kein anderes Tool in dieser Kategorie so gut bewältigt.
Wenn Sie bereits tief in einen Figma-basierten Team-Workflow mit Designsystemen, gemeinsam genutzten Bibliotheken und Prototypentests vertieft sind, lohnt es sich, sich Pencil anzusehen und mit Nebenprojekten zu experimentieren. Die Claude-Code-Integration ist überzeugend, aber die Funktionen für die Zusammenarbeit sind noch nicht ausgereift genug, um einen vollständigen Figma-Team-Workflow zu ersetzen.
Wenn Sie ein Designer sind, der den Druck von KI-Tools verspürt und sich fragt, wohin sich Design als Beruf entwickelt, achten Sie auf Pencil. Nicht, weil es Ihre Fähigkeiten ersetzt. Weil es die Art und Weise, wie Sie sie anwenden, neu definiert. Die Designer, die mit diesen Tools erfolgreich sind, werden nicht diejenigen sein, die Pixel am schnellsten pushen können. Sie werden diejenigen sein, die KI-Agenten am effektivsten leiten können, die den Geschmack und das Urteilsvermögen haben, um maschinengenerierte Optionen in zusammenhängende, zielgerichtete Produkte zu kuratieren.
Der Cursor bewegt sich jetzt von alleine. Die Frage ist, ob Sie Regie führen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Pencil AI und wie unterscheidet es sich von Figma?
Pencil ist eine KI-gestützte Desktop-Design-App bei Pencil.dev, die Designs in echtem Code und nicht in visuellen Ebenen erstellt. Seine herausragende Funktion ist der Agentenschwarmmodus – bis zu sechs KI-Agenten arbeiten gleichzeitig auf einer Leinwand. Im Gegensatz zu Figma werden Designs über die MCP-Integration von Claude Code direkt als Funktionscode exportiert. Den vollständigen Vergleich finden Sie oben im Abschnitt „Ehrliche Meinung“.
Kann Pencil AI produktionsreifen Code generieren?
Pencil generiert durch seine Claude-Code-Integration pixelgenauen statischen Code, der exakte Farben, Abstände, Schriftarten und Randradien an Ihre Designs anpasst. Die Ausgabe funktioniert als HTML-, React- oder Tailwind-CSS-Komponente. Reaktionsverhalten erfordert manuelle Ergänzung. Informationen zum Export-Workflow finden Sie oben im Abschnitt zur Claude Code-Integration.
Wie viele KI-Agenten können gleichzeitig in Pencil arbeiten?
Pencil unterstützt bis zu sechs gleichzeitige KI-Agenten auf einer einzigen Canvas. Jeder Agent erstellt anhand desselben Briefings eine unabhängige Designrichtung, und Benutzer können die Leinwand manuell bearbeiten, während die Agenten arbeiten. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, verwenden Sie Opus 4.6 und fügen Sie jedem Gespräch ein Style-Kit bei. Sehen Sie sich die Multi-Agent-Erkundungsphase in meinem Workflow-Abschnitt an.
Funktioniert Pencil mit Claude Code?
Pencil lässt sich über MCP (Model Context Protocol) in Claude Code integrieren. Nachdem Sie über den Befehl /mcp in Claude Code eine Verbindung hergestellt haben, können Sie Claude anweisen, jeden Pencil-Frame zu lesen und entsprechenden Code in Ihrem Ziel-Framework zu generieren. Die Integration erzeugt originalgetreue visuelle Reproduktionen. Einzelheiten zur Einrichtung finden Sie im Implementierungsabschnitt oben.
Ist die Nutzung von Pencil AI kostenlos?
Pencil wird von A16Z Speedrun unterstützt und ist unter Pencil.dev erhältlich. Preise und Zugangsdetails finden Sie auf der Website. Die aktuellsten Informationen zu Plänen und Verfügbarkeit ab März 2026 finden Sie direkt auf Pencil.dev.
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