Hör Auf, KI-Agenten Zu Bauen — Fang An, Skills Aufzubauen
Ich verbrachte letztes Jahr drei Monate damit, einen benutzerdefinierten KI-Agenten von Grund auf zu bauen. Hunderte von Zeilen System-Prompts. Sorgfältig abgestimmte Tool-Definitionen. Wiederholungslogik, Fehlerbehandlung, Ausgabeformatierungsregeln — die gesamte Produktion. Es funktionierte wunderschön für einen spezifischen Workflow. Dann bat mich der Kunde, einen zweiten Workflow hinzuzufügen, und mir wurde klar, dass ich ein Meisterwerk gebaut hatte, das nicht wachsen konnte.
Barry und Mahes präsentierten etwas, das alles neu rahmte, was ich über die Agenten-Entwicklung zu wissen glaubte.
Sie bauten keinen besseren Agenten. Sie bauten eine bessere Methode, Agenten zu lehren. Und der Unterschied zwischen diesen beiden Ideen ist die Lücke zwischen dem, wo die meisten Entwickler feststecken, und wo dieses gesamte Feld hingeht.
Warum Dein Brillanter Agent Eigentlich Ziemlich Dumm Ist
Nimm die klügste Person, die du kennst. Gib ihr eine Aufgabe, die sie noch nie erlebt hat — sagen wir, eine Körperschaftsteuererklärung in Deutschland einzureichen, oder eine Wurzelkanalbehandlung durchzuführen. Ihre rohe Intelligenz ist noch da. Aber sie werden spektakulär scheitern, weil Intelligenz ohne prozeduales Wissen nur potenzielle Energie ist, ohne wohin zu gehen.
Das ist genau das, was gerade mit KI-Agenten passiert.
Traditionelle Agenten-Entwicklung versucht dieses Problem zu lösen, indem alles in den System-Prompt gepresst wird. Aber keines dieses Wissens überträgt sich.
Was Agent Skills Wirklich Sind (Und Warum Sie Nicht Nur Ausgefallene Prompts Sind)
Ein Skill ist ein Ordner. Das ist es auf der grundlegendsten Ebene — ein Verzeichnis mit Dateien, die prozedurales Wissen kodieren:
Skripte (Werkzeuge): Ausführbarer Code, der dem Agenten neue Fähigkeiten verleiht.
Markdown-Anweisungen: Prozedurales Wissen in natürlicher Sprache geschrieben.
Assets: Konfigurationsdateien, Vorlagen, Referenzdaten.
Die Designentscheidung, die diese Architektur zum Funktionieren bringt: progressive Offenlegung. Der vollständige Inhalt des Skills lädt nur, wenn der Agent ihn tatsächlich benötigt.
Der Eigentliche Mächtige Schachzug: Skills Sind Software, Keine Prompts
Da Skills nur Ordner mit Dateien sind, erben sie alle Eigenschaften von Software, die wir bereits wissen zu verwalten.
Versionskontrolle. Wirf deinen Skills-Ordner in ein Git-Repository.
Teilen und Zusammenarbeit. Zippe einen Skills-Ordner, sende ihn an einen Kollegen.
Komposierbarkeit. Mehrere Skills können koexistieren und sich ergänzen.
Ich behandle Skills wie Microservices für Agenten-Wissen. Jeder Skill hat eine einzige Verantwortung, eine saubere Schnittstelle und keine versteckten Abhängigkeiten.
Die Drei Schichten Des Skill-Ökosystems
Schicht 1: Grundlegende Skills. Allgemeine Fähigkeiten, die Agenten bei häufigen Aufgaben besser machen.
Schicht 2: Drittanbieter-Skills. Unternehmen bauen Skills für ihre eigenen Produkte. Browserbase erstellte einen Web-Automatisierungs-Skill. Notion baute einen Workspace-Integrations-Skill.
Schicht 3: Enterprise-Skills. Fortune-100-Unternehmen bauen interne Skills, die ihre spezifischen Workflows, Best Practices und institutionelles Wissen kodieren.
Deinen Ersten Skill Aufbauen: Die Praktische Anleitung
Schritt 1: Erstelle die Ordnerstruktur.
deployment-check/
├── skill.md
├── tools/
│ └── verify-deployment.sh
└── examples/
└── sample-output.md
# Deployment Verification Skill
## Trigger
Aktiviere wenn der Benutzer bittet, ein Deployment zu verifizieren,
zu prüfen oder zu validieren, oder nach Abschluss eines Deploy-Befehls.
## Instructions
1. Führe das verify-deployment.sh-Skript mit der Ziel-URL aus
2. Überprüfe HTTP-Statuscodes für alle kritischen Endpunkte
3. Verifiziere die Gültigkeit des SSL-Zertifikats
4. Vergleiche Reaktionszeiten mit der Basislinie
5. Prüfe auf Fehlermuster in Antwortkörpern
6. Erstelle einen Zusammenfassungsbericht mit Bestanden/Fehlgeschlagen-Status
Schritt 2: Schreibe das Tool-Skript.
#!/bin/bash
TARGET_URL=$1
echo "## Deployment Verification Report"
STATUS=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "$TARGET_URL")
echo "### HTTP Status: $STATUS"
SSL_EXPIRY=$(echo | openssl s_client -connect \
"${TARGET_URL#https://}:443" 2>/dev/null | \
openssl x509 -noout -enddate 2>/dev/null)
echo "### SSL: $SSL_EXPIRY"
RESPONSE_TIME=$(curl -s -o /dev/null \
-w "%{time_total}" "$TARGET_URL")
echo "### Response Time: ${RESPONSE_TIME}s"
Schritt 3: Teste es.
Installiere den Skill in deiner Claude Code-Umgebung und führe aus:
Verifiziere das Deployment auf https://meinsite.com
Was Die Meisten Menschen Bei Diesem Wandel Falsch Verstehen
"Skills sind nur Prompt-Engineering mit extra Schritten." Nein. Prompt-Engineering ist Anweisungen schreiben. Skills verpacken Expertise in eine wiederverwendbare, versionierbare, teilbare, komposierbare Einheit.
"Ich brauche keine Skills, weil mein Agent gut funktioniert." Dein Agent funktioniert gut für das, was er gerade tut. Skills drehen sich darum, was als nächstes kommt.
Was Passiert, Wenn Agenten Ihre Eigenen Skills Aufbauen
Claude Code kann Skills autonom erstellen. Wenn du mit Claude arbeitest und es eine nützliche Prozedur entdeckt, kann es diese Prozedur als Skill für die zukünftige Verwendung aufschreiben.
Das ist übertragbares Lernen, das greifbar gemacht wurde.
Deine Nächsten Zwölf Stunden
Hier ist, was ich dich bitte, vor morgen zu tun. Wähle einen Workflow, den du wiederholt ausführst.
Schreibe ihn als Skill auf. Erstelle einen Ordner mit einer skill.md-Datei. Beschreibe die Auslösebedingung. Liste die Schritte auf. Notiere die Grenzfälle.
Installiere es und probiere es aus.
Der Agent, den ich drei Monate lang letztes Jahr baute? Ich habe ihn als sieben Skills neu aufgebaut. Jeder kostete weniger als einen Tag. Zusammen tun sie alles, was der ursprüngliche Agent tat, plus drei Dinge, die er nicht konnte.
Das ist keine schrittweise Verbesserung. Das ist eine fundamental andere Art zu bauen.
Lass Uns Zusammenarbeiten
Möchtest du KI-Systeme aufbauen, Workflows automatisieren oder deine Tech-Infrastruktur skalieren? Ich helfe dir gerne.
- Fiverr (Custom-Builds & Integrationen): fiverr.com/s/EgxYmWD
- Portfolio: mejba.me
- Ramlit Limited (Enterprise-Lösungen): ramlit.com
- ColorPark (Design & Branding): colorpark.io
- xCyberSecurity (Sicherheitsdienste): xcybersecurity.io
