Wie ich einen eigenen KI-Assistenten mit Gravity Claw gebaut habe
Vor drei Wochen starrte ich auf meine Telegram-App um 23 Uhr, und mein KI-Assistent — einer, den ich selbst gebaut hatte — schickte mir eine Nachricht, um die ich nie gebeten hatte. "Du hast erwähnt, dass du die API-Migration bis Freitag abschließen wolltest. Du hast sie seit zwei Tagen nicht angefasst. Was blockiert dich?"
Das System dahinter heißt Gravity Claw und läuft auf einem Framework namens Anti-Gravity.
Das Problem mit jedem KI-Assistenten, den du ausprobiert hast
Alle teilen dieselbe grundlegende Einschränkung: Sie vergessen, dass du existierst, sobald das Gespräch endet. Außerdem ist jedes dieser Tools eine Black Box, die auf dem Server von jemand anderem gehostet wird.
Das CLAUSE-Framework — Warum diese Architektur wirklich funktioniert
C — Verbinden. Basis zum Laufen bringen. Anti-gravity installiert, Telegram-Bot erstellt, Docker und Node.js eingerichtet.
L — Zuhören. Dem Bot Ohren geben. Sprach-Nachrichtenunterstützung durch Whisper-Transkription, plus die Fähigkeit zurückzusprechen mit 11 Labs.
A — Archivieren. Das Gedächtnissystem aufbauen. Eine dreilagige Architektur mit Kerngedächtnis, Gesprächspuffer und semantischem Langzeitgedächtnis über Vektorsuche.
U — Verbinden. Den Bot mit dem Rest deines digitalen Lebens über MCP-Server verbinden.
S — Wahrnehmen. Dem Bot einen Herzschlag geben.
Grundlage einrichten — Verbinden und erster Kontakt
git clone https://github.com/anti-gravity-dev/anti-gravity.git
cd anti-gravity
npm install
cp .env.example .env
TELEGRAM_BOT_TOKEN=dein_bot_token
OPENROUTER_API_KEY=dein_openrouter_schlüssel
ALLOWED_USER_IDS=deine_telegram_benutzer_id
docker compose up -d
Dem Bot das Zuhören und Sprechen beibringen — Die Sprach-Schicht
Schritt 4: Whisper-API ($0,006 pro Minute) statt lokales Whisper. Der lokale Ansatz dauerte 8-12 Sekunden für eine 30-Sekunden-Nachricht — zu langsam.
Schritt 5: 11 Labs für Sprachantworten hinzufügen. Dein Bot antwortet auf Sprachnachrichten mit Sprachnachrichten.
Die Gedächtnisarchitektur, die alles verändert hat
Ebene 1: Kerngedächtnis — Kleiner Textblock, immer im System-Prompt vorhanden. Gespeichert in soul.md.
# Kerngedächtnis
- Name: Mejba Ahmed
- Rolle: Software-Entwickler, KI-Entwickler
- Aktueller Fokus: KI-Agentensysteme, Claude Code-Ökosystem
Ebene 2: Gesprächspuffer — Die letzten N Nachrichten.
Ebene 3: Semantisches Langzeitgedächtnis — Pinecone-Vektordatenbank für bedeutungsbasierte Suche.
PINECONE_API_KEY=dein_api_schlüssel
PINECONE_INDEX=gravity-claw-memory
Mit MCP-Servern in dein digitales Leben verdrahten
Für Gmail: Nur Lesezugriff und Entwurfserstellung gewähren. Nicht Senden. Das ist keine Paranoia — das ist grundlegende operative Sicherheit.
Weitere nützliche MCP-Integrationen:
- GitHub MCP — PR-Status und Benachrichtigungen prüfen
- Notion MCP — Datenbanken abfragen, Seiten erstellen
- Supabase MCP — Direkter Datenbankzugriff
Das Herzschlag-System — Wenn die KI bei dir eincheckt
Statt passiv zu warten, bis du tippst, kann der Bot proaktiv Kontakt aufnehmen. Mein Morgen-Herzschlag sendet etwas wie:
"Guten Morgen. Du hast 3 ungelesene GitHub-Benachrichtigungen. Du hast erwähnt, die Vektorsuche-Optimierung bis Ende der Woche fertigstellen zu wollen."
In der Cloud deployen — wenn dein Laptop schläft
npm install -g @railway/cli
railway login
railway init
railway up
Kosten: Ab $5/Monat auf Railway.
Die Ergebnisse nach drei Wochen täglicher Nutzung
Antwortzeit auf Kunden-E-Mails: Von durchschnittlich 4 Stunden auf unter 1 Stunde gesunken.
Kontextwechsel während tiefer Arbeit: Um etwa 40% reduziert.
Vergessene Verpflichtungen: Der Bot hat jede einzelne aufgefangen. Null verpasste Verpflichtungen in drei Wochen.
Tägliche Planungszeit: Von 25 Minuten auf etwa 8 Minuten reduziert.
Was das für die Zukunft persönlicher KI bedeutet
Gravity Claw repräsentiert einen anderen Weg. Einen, bei dem du die Infrastruktur besitzt, die Daten kontrollierst, die Persönlichkeit gestaltest und die Integrationen wählst.
Meine Herausforderung an dich: Dieses Wochenende, reserviere 3 Stunden. Durchlaufe die Verbinden- und Zuhören-Schritte. Und wenn dein Bot dir seine erste ungebetene Nachricht an einem Montagmorgen schickt — dich an das erinnert, was du gesagt hast zu tun, aber nicht getan hast — wirst du verstehen, warum ich Siri, Alexa oder einen anderen kommerziellen Assistenten seitdem nicht mehr berührt habe.
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